Ubuntu 20.04 本地部署 Ollama 及 Open WebUI 图形界面指南

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 管理服务

安装完成后，可以通过 systemd 管理 Ollama 服务。

# 启动服务
sudo systemctl start ollama
# 停止服务
sudo systemctl stop ollama
# 重启服务
sudo systemctl restart ollama
# 设置开机自启
sudo systemctl enable ollama
# 查看日志
sudo journalctl -u ollama -f

3. 常用命令

掌握这些命令能让你更高效地管理模型。

# 查看所有帮助
ollama --help
# 运行模型（不存在会自动下载）
ollama run <model-name>
# 直接提问
ollama run <model-name> "你的问题"
# 拉取模型
ollama pull <model-name>
# 列出已下载模型
ollama list
# 删除模型
ollama rm <model-name>
# 查看模型详情
ollama show llama3

部署并运行模型

现在 Ollama 已经就绪，接下来下载和运行具体的模型。

查看可用模型

• 命令行查看：ollama list
• 模型库查看：访问 Ollama 官方模型库，根据参数量选择合适的模型进行试验。

下载与运行

以 deepseek-r1:7b 为例：

ollama run deepseek-r1:7b

如果模型已存在，它将直接启动命令行交互；否则会自动下载。

交互控制

在对话过程中，可以使用特殊命令：

• /bye 或 Ctrl + D：退出对话
• /clear：清空上下文，开始新对话

参数调整

你可以通过参数微调生成效果：

# 设置温度（0-1，控制随机性）
ollama run deepseek-r1:7b --temperature 0.7
# 限制输出 Token 数量
ollama run deepseek-r1:7b --num-predict 100
# 指定随机种子
ollama run deepseek-r1:7b --seed 42

安装 Open WebUI 图形界面

虽然命令行很强大，但对于日常使用，一个美观的图形界面能极大提升体验。Open WebUI 提供了一个类似 ChatGPT 的现代化 Web 界面。

前置条件：Docker

Open WebUI 基于 Docker 容器部署，请确保已安装 Docker。若未安装，请参考官方文档完成安装。

启动服务

确保 Docker 服务已启动：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl status docker

一键部署

只需一条命令即可启动 Open WebUI：

docker run -d --network="host" -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

部署后检查容器状态：

docker ps

访问与使用

容器正常运行后，打开浏览器访问 http://localhost:8080。

1. 注册账户：点击 Sign Up，输入邮箱和密码（本地识别用）。
2. 登录系统：使用注册的凭证登录，系统会自动检测本地 Ollama 服务。
3. 开始对话：在左侧选择模型（如 llama3），即可开始聊天。

右侧可查看对话历史、切换模型、调整参数等。至此，你的本地大模型工作流已搭建完成。