本文详细记录了在 Ubuntu 系统上搭建 Hadoop 伪分布式环境的步骤，涵盖用户创建、SSH 免密配置、JDK 安装与环境变量设置、Hadoop 解压部署及核心配置文件修改，并提供了启动验证与故障排查方法。
请自行安装 Ubuntu 系统。
如果在安装 Ubuntu 的时候不是用的'hadoop'用户，这时需要增加一个名为 hadoop 的用户。 首先打开终端窗口，输入如下命令创建新用户：
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
接着使用如下命令设置密码，按提示输入两次密码：
sudo passwd hadoop
可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较困难的权限问题：
sudo adduser hadoop sudo
最后注销当前用户（点击屏幕右上角的齿轮，选择注销），返回登陆界面。在登陆界面中选择刚创建的 hadoop 用户进行登陆。
用 hadoop 用户登录后，我们要先更新一下 apt，后续我们会使用 apt 安装软件。打开终端窗口，输入如下命令：
sudo apt-get update
执行这个命令时，会让你输入 hadoop 用户的密码。
后续需要更改一些配置文件，我这里使用的是 vim，使用如下命令进行安装 vim：
sudo apt-get install vim
安装软件时根据提示输入 Y。
集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆，Ubuntu 默认已安装了 SSH client，但还需要安装 SSH server，命令如下：
sudo apt-get install openssh-server
安装后，使用如下命令登陆本机：
ssh localhost
输入该命令会有如下提示 (SSH 首次登陆提示)，这时按照提示输入 yes。然后按提示输入密码，这样就登陆到本机了。
但是这样登陆每次都需要输入密码，所以我们需要配置成 SSH 无密码登陆。 首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
exit
# 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/
# 若没有该目录，请先执行一次 ssh localhost
ssh-keygen -t rsa
# 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
# 加入授权
我这里使用的共享方式安装的 JDK。 首先点击虚拟机设置，点击选项，再点击共享文件夹，选择总是启用或者是在下次关机或挂起前一直启用。
点击添加，出现如下图所示：
然后点击下一步，添加共享文件夹向导，选择浏览，选择主机路径，设置名称（名称可不改，看自己命名习惯），再点击下一步，再点击完成，最后点击确定，共享文件夹就设置成功了。
接下来进入共享文件夹，ls 显示该文件夹的内容列表：
cd /mnt/hgfs
ls
根据自己文件夹的实际地址进入，我这里的文件夹是 BaiduNetdiskDownload：
cd BaiduNetdiskDownload/
ls
接下来进行安装 java 环境，先返回主目录，安装 jdk，我这里安装的是 JDK1.8：
cd /usr/lib
sudo mkdir jvm
# 创建/usr/lib/jvm 目录用来存放 JDK 文件
cd ~
# 进入 hadoop 用户的主目录
cd /mnt/hgfs
# 进入共享文件夹
ls
cd BaiduNetdiskDownload/
ls
sudo tar -zxvf ./jdk-8u371-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
# 把 JDK 文件解压到/usr/lib/jvm 目录下
JDK 文件解压缩以后，可以使用如下命令去查看一下：
cd /usr/lib/jvm
ls
然后接下来进行设置环境变量，使用 vim 进行编辑：
cd ~
vim ~/.bashrc
在环境配置文件中进行如下配置：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_371
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
添加完成后保存退出编辑，然后使用下面的命令使其立即生效：
source ~/.bashrc
然后使用如下命令查看是否安装成功：
java -version
出现如下页面就表示安装成功。
进行安装 Hadoop，这里依然选择用共享文件夹的方式进行安装，根据上一部分的做法进入共享文件夹：
cd /mnt/hgfs
# 进入共享文件夹
ls
cd BaiduNetdiskDownload/
ls
sudo tar -zxvf ./hadoop-3.3.5.tar.gz -C /usr/local
# 解压到/usr/local 中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.3.5/ ./hadoop
# 将文件夹名改为 hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop
# 修改文件权限
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
# 命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息
接下来进行 Hadoop 伪分布式配置，首先修改配置文件 core-site.xml，输入如下命令：
vim ./etc/hadoop/core-site.xml
将修改成如下内容：
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
接下来修改配置文件 hdfs-site.xml，输入 vim ./etc/hadoop/hdfs-site.xml 修改成如下内容：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
将以上内容配置完成后，执行 NameNode 的格式化，输入如下命令：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format
成功的话会返回类似下图的信息。
接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程：
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
# start-dfs.sh 是个完整的可执行文件，中间没有空格
执行完如上命令之后，显示如下：
启动完成后，可以输入 jps 判断是否成功启动，启动成功则显示如下内容：
若是 DataNode 没有启动成功的话，可以做如下尝试：
# 针对 DataNode 没法启动的解决方法
cd /usr/local/hadoop
./sbin/stop-dfs.sh
# 关闭
rm -r ./tmp
# 删除 tmp 文件，注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据
./bin/hdfs namenode -format
# 重新格式化 NameNode
./sbin/start-dfs.sh
# 重启
成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:9870 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。 关闭 Hadoop，则运行如下命令：
./sbin/stop-dfs.sh
注意：下次启动 hadoop 时，无需进行 NameNode 的初始化，只需要运行 ./sbin/start-dfs.sh 就可以了。
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