在 VSCode 里本地运行 DeepSeek
如果只是想在编辑器里直接用 DeepSeek，最省事的路子还是走 Ollama + CodeGPT。前者负责把模型拉到本地跑起来，后者把这些模型接进 VSCode。这样做的好处很直接：不依赖云端接口，交互也更顺手。
安装 Ollama 和 CodeGPT
先装 Ollama。它是一个轻量的本地 LLM 运行平台，Windows、macOS、Linux 都能用。
去官网下载安装包：https://ollama.com
安装完之后，在终端里跑一下：
ollama --version
能看到版本号，说明 Ollama 已经装好了。
接着打开 VSCode，进扩展市场（Windows/Linux 是 Ctrl + Shift + X，macOS 是 Cmd + Shift + X），搜索 CodeGPT 并安装。
到这里，基础环境就齐了。后面只剩下模型选择和下载。
选择并下载模型
这里我把用途分成两类：聊天用一个小一点的模型，补全代码再单独配一个专门做自动补全的模型。这样比较稳，不会把所有任务都压在一个模型上。
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b - 自动补全模型：
deepseek-coder:base
deepseek-r1:1.5b 的体积小一些，更适合本地环境；deepseek-coder:base 支持中间填充（FIM），做代码补全时更贴近实际编辑场景，不只是补开头和结尾。
下载聊天模型 deepseek-r1:1.5b
打开 CodeGPT，找到侧边栏里的'本地 LLM'。
- 选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
- 选中模型
deepseek-r1:1.5b。 - 点击下载。
下载完成后，CodeGPT 会把模型接好。之后你就可以直接在编辑器里问代码问题，或者选中一段代码让模型帮你看。
界面里常见的几个命令也够用了：
