在开发过程中，依赖云端大模型往往意味着数据上传和隐私风险。通过在本机运行开源模型，我们既能享受 AI 带来的效率提升，又能确保代码完全留在本地。下面演示如何在 VSCode 中结合 Ollama 与 CodeGPT 插件，搭建一套私有的 DeepSeek 编码辅助环境。
一、环境准备：安装 Ollama 与 CodeGPT
要在本地跑通 LLM（大语言模型），核心是 Ollama，它负责在机器上加载和推理模型；而 CodeGPT 则是 VSCode 的扩展，负责将模型能力集成到编辑器中。
1. 安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台，支持 Windows、macOS 和 Linux。
访问官网 https://ollama.com 下载对应系统的安装包。安装完成后，打开终端验证版本：
ollama --version
如果显示版本号，说明服务已就绪。
2. 配置 CodeGPT 扩展
在 VSCode 中打开扩展市场（快捷键 Ctrl + Shift + X 或 macOS 上的 Cmd + Shift + X），搜索'CodeGPT'并安装。
如需更多功能，可注册 CodeGPT 免费账户（可选）：https://codegpt.co
二、下载并配置模型
环境就绪后，我们需要拉取适合本地运行的 DeepSeek 模型。这里推荐两个模型配合使用：
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，参数量小，对硬件要求低，适合大多数电脑流畅运行。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:base，利用中间填充（FIM）技术，能预测函数或方法的中间部分，不仅仅是首尾。
1. 配置聊天模型
在 VSCode 侧边栏打开 CodeGPT，进入'本地 LLM'设置：
- 选择 Ollama 作为提供商。
- 从列表中找到
deepseek-r1:1.5b并点击下载。
下载完成后，即可在编辑器中高亮选中代码，输入 # 添加上下文，然后使用快捷命令：
/fix：修复错误或优化建议/refactor：重构代码结构/Explain：详细解释代码逻辑
