编程语言AI
VSCode 本地运行 DeepSeek 模型配置指南
在 VSCode 中通过 Ollama 和 CodeGPT 插件实现 DeepSeek 模型的本地运行。首先安装 Ollama 平台及 CodeGPT 扩展，随后下载 deepseek-r1:1.5b 聊天模型与 deepseek-coder:base 自动补全模型。配置完成后支持代码修复、重构、解释及实时补全功能，全程本地执行无需云端 API，确保开发数据隐私与安全。
在 VSCode 中通过 Ollama 和 CodeGPT 插件实现 DeepSeek 模型的本地运行。首先安装 Ollama 平台及 CodeGPT 扩展，随后下载 deepseek-r1:1.5b 聊天模型与 deepseek-coder:base 自动补全模型。配置完成后支持代码修复、重构、解释及实时补全功能，全程本地执行无需云端 API，确保开发数据隐私与安全。
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要在本地运行 DeepSeek，首先需要安装 Ollama，它允许我们在机器上运行 LLM，以及 CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的 VSCode 扩展。
Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。
访问官方网站：https://ollama.com
ollama --version
如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。
打开 VSCode 并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上为 Cmd + Shift + X）。
搜索'CodeGPT'并点击安装。
安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载并配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 进行编码。
现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。
deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。deepseek-coder:base。该模型利用中间填充 (FIM) 技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。要开始使用聊天模型：
deepseek-r1:1.5b。下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。
现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用 # 符号将额外文件添加到查询中，然后利用强大的命令快捷方式，例如：
/fix — 用于修复错误或建议改进代码。/refactor — 用于清理和改进代码结构。/Explain — 获取任何一段代码的详细解释。这种聊天模型非常适合帮助解决特定问题或获取有关代码的建议。
为了增强代码自动完成功能：
在 VSCode 中打开终端。
运行以下命令来提取 deepseek-coder:base 模型：
ollama pull deepseek-coder:base
此命令将自动完成模型下载到您的本地机器。
下载完成后，返回 CodeGPT 并导航到自动完成模型部分。
从可用模型列表中选择 deepseek-coder:base。
选择后，您就可以开始编码。在您输入时，模型将开始提供实时代码建议，帮助您轻松完成函数、方法甚至整个代码块。
设置模型后，您现在可以享受使用这些强大工具的全部好处，而无需依赖外部 API。通过在您的机器上本地运行所有内容，您可以确保完全的隐私和对编码环境的控制。无需担心数据离开您的计算机，一切都保持安全和私密。