想要在不依赖云服务的前提下利用 AI 增强开发？本地部署 DeepSeek 是个不错的选择。核心在于安装 Ollama 以运行本地大模型，并配合 CodeGPT 扩展实现编码辅助。
环境搭建
首先需要在机器上安装 Ollama，这是一个轻量级平台，能轻松运行本地 LLM。
- 下载 Ollama：访问 Ollama 官网，根据你的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）下载安装程序。
- 验证安装：打开终端运行
ollama --version，若显示版本号则安装成功。
接着在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT 扩展。进入扩展市场（Ctrl + Shift + X），搜索'CodeGPT'并安装。如需更多功能，可在此注册免费账户。
模型下载与配置
环境就绪后，即可下载并配置 DeepSeek 模型。推荐以下两个模型组合：
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，针对较小环境优化，大多数电脑都能流畅运行。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:base，利用中间填充 (FIM) 技术，能在编写代码时预测函数或方法的中间部分，而不仅是开头或结尾。
配置聊天模型
在 VSCode 侧边栏打开 CodeGPT，选择'本地 LLM'，提供商选 Ollama，模型选 deepseek-r1:1.5b，点击下载。完成后即可交互。
选中编辑器中的代码，用 # 符号添加额外文件，然后使用快捷命令：
/fix：修复错误或建议改进。/refactor：清理和改进代码结构。/Explain：获取详细解释。
配置自动补全
在 VSCode 终端运行以下命令拉取模型：
ollama pull deepseek-coder:base
下载完成后，回到 CodeGPT 的自动完成模型部分，从列表中选择 deepseek-coder:base。输入代码时，模型将提供实时建议，帮助你快速完成函数甚至整个代码块。
享受本地 AI 编码
设置完成后，你便拥有了完全私密的 AI 编码环境。所有计算都在本地进行，无需担心数据离开计算机，既安全又可控。
