VSCode 本地运行 DeepSeek 模型指南

本文将分步展示如何在本地安装和运行 DeepSeek，使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。

步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 和 CodeGPT

要在本地运行 DeepSeek，首先需要安装 Ollama，它允许我们在机器上运行 LLM，以及 CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的 VSCode 扩展。

安装 Ollama

Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。

下载 Ollama

访问官方网站：https://ollama.com

• 下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。
• 验证安装 安装后，打开终端并运行：

ollama --version

如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。

在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT

打开 VSCode 并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上为 Cmd + Shift + X）。

搜索'CodeGPT'并点击安装。

安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载并配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 进行编码。

第 2 步：下载并设置模型

现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。

• 聊天模型：deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。
• 自动补全模型：deepseek-coder:base。该模型利用中间填充 (FIM) 技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。

下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)

要开始使用聊天模型：

1. 在 VSCode 中打开 CodeGPT。
2. 导航到侧边栏中的'本地 LLM'部分。
3. 从可用选项中，选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
4. 选择模型 deepseek-r1:1.5b。
5. 点击下载按钮。模型将自动开始下载。

下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。

现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用 # 符号将额外文件添加到查询中，然后利用强大的命令快捷方式，例如：