VSCode 本地部署 DeepSeek，打造私人 AI 编程助手
在开发过程中，我们往往希望利用 AI 提升效率，但又不愿将代码上传至云端。通过 Ollama 和 CodeGPT，我们可以在本地运行 DeepSeek 模型，实现完全私有的智能编码辅助。
环境搭建：Ollama 与 CodeGPT
要在本地跑通流程，核心是安装 Ollama 作为推理引擎，以及 CodeGPT 作为 VSCode 的交互插件。
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级的 LLM 运行平台。访问官网下载对应系统的安装包（Windows、macOS 或 Linux）。
安装完成后，打开终端验证版本：
ollama --version
若显示版本号，说明环境已就绪。
配置 CodeGPT 扩展
在 VSCode 中打开扩展市场（Ctrl + Shift + X），搜索并安装 CodeGPT。该插件负责将本地模型与编辑器无缝连接。
模型选择与下载
安装好基础环境后，我们需要拉取适合不同场景的 DeepSeek 模型。
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，针对资源受限环境优化，适合大多数机器运行对话任务。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:base，利用中间填充 (FIM) 技术，能预测函数或方法的中间部分，而不仅仅是首尾。
下载聊天模型
在 VSCode 侧边栏找到 CodeGPT，进入 本地 LLM 设置：
- 选择 Ollama 作为提供商。
- 从列表中选择
deepseek-r1:1.5b。 - 点击 下载 按钮，等待自动完成。
下载完毕后，选中代码块，使用快捷键即可调用模型进行查询。支持以下命令：
/fix：修复错误或建议改进。/refactor：重构代码结构。/explain：详细解释代码逻辑。
下载自动补全模型
为了获得实时代码建议，需要在终端执行拉取命令：
ollama pull deepseek-coder:base
回到 CodeGPT 设置中的 自动补全模型 部分，选择 deepseek-coder:base。保存后，输入代码时模型便会开始提供实时建议。
本地化优势
配置完成后，所有的推理过程都在您的机器上完成。这意味着无需依赖外部 API，数据不会离开本地环境，既安全又私密。您可以放心地使用这些工具处理敏感项目代码，享受无缝的 AI 编程体验。
