在 Windows 上安装和编译 llama.cpp 1.1 环境准备 1.1.1 安装mingw 下载地址：mingw-builds-binaries !在这里插入图片描述 解压后，将 bin 目录加入环境变量，例如：E:\dev\mingw64\bin 验证安装是否成功： * * 1.1.2 安装w64devkit 下载地址：w64devkit Releases !在这里插入图片描述 解压后，…
解压后，将 bin 目录加入环境变量，例如：E:\dev\mingw64\bin
验证安装是否成功：
g++ -v
下载地址：w64devkit Releases
解压后，将 bin 目录添加到系统环境变量,例如：E:\dev\w64devkit\bin
访问 CMake 官网，下载 Windows x64 ZIP（注意：不是安装包）。
解压后，将 bin 目录添加到环境变量，例如：E:\dev\cmake-4.0.3-windows-x86_64\bin
验证是否成功：
cmake --version
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
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解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML 转 Markdown在线工具，online
通过删除不必要的空白来缩小和压缩JSON。 在线工具，JSON 压缩在线工具，online
说明：llama.cpp 官方已废弃原来的 Makefile 构建方式，推荐改用 CMake 构建方式 来编译模型工具和推理引擎。
编译 llama.cpp：
如果本地有安装Visual Studio，推荐使用 Visual Studio + CMake 进行构建（适用于 Windows 用户，兼容性最佳）：
cd path/llama.cpp mkdir build cd build # 使用 Visual Studio 生成项目 cmake ..-G "Visual Studio 17 2022"-A x64 -DLLAMA_CURL=OFF # 或 使用 w64devkit和mingw 生成项目 cmake ..-G "MinGW Makefiles"-DLLAMA_CURL=OFF # 编译 Release 模式 cmake --build .--config Release
如果一切正常，你会在 build/bin/Release 目录下看到生成的程序。