TrendRadar：基于 MCP 的多平台 AI 舆情监控与分析工具

二、多种智能推送策略

提供三种推送模式可选，满足不同场景需求：

1. 当日汇总：适合企业管理者或普通用户，了解全天动态。
2. 当前榜单：适合自媒体人或内容创作者，捕捉实时热度。
3. 增量监控：适合投资者或交易员，关注最新变化。

三、精准内容筛选

通过设置个人关键词（如：AI、比亚迪、教育政策），可以实现只推送相关热点，有效过滤无关信息。

• 支持普通词、必须词 (+)、过滤词 (!) 三种语法。
• 支持词组化管理，独立统计不同主题热点。
• 关键词越靠前，新闻的优先级越高，你可以根据自己的关注度调整顺序。

四、热点趋势分析

可实时追踪新闻热度变化，让你不仅知道'什么在热搜'，还能通过时间轴了解热点的演变轨迹。

• 记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度热度变化。
• 统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次新增检测。
• 实时识别新出现的热点话题，用🆕标记第一时间提醒持续性分析。
• 区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻跨平台对比。
• 同一新闻在不同平台的排名表现，看出媒体关注度差异。

五、多渠道实时推送

支持企业微信（含微信推送方案）、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy，消息直达手机和邮箱。并且还能自动生成精美网页报告，同时适配 PC 和移动端。

该项目在 GitHub 上的标星速度正在肉眼可见地飙升，说明其实用性得到了广泛认可。

项目地址

如果你对这个工具感兴趣，可以直接访问以下仓库查看源码和文档：

https://github.com/sansan0/TrendRadar