核心发现
在 GitHub 上寻找支持国内股票（A 股）分析且社区活跃度较高的 AI 开源项目，按影响力大致可以分为以下几类。这些工具涵盖了从数据获取、策略模拟到自动化报告生成的全流程。
OpenBB：全能型金融数据平台
项目地址：https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB
OpenBB 是目前全球领先的金融数据开源平台之一，Star 数超过 57k。它旨在为分析师和量化交易者提供一体化解决方案。
- 数据覆盖广：支持 A 股、港股、美股等多市场数据，包括实时行情、历史 K 线、财务报表及龙虎榜等，数据源整合了东方财富、新浪财经等国内主流平台。
- AI 辅助分析：内置 AI Copilot（默认使用 LLaMA 模型），能回答复杂的金融问题，如'分析苹果公司 CEO 过去五年的战略表现'，也支持自定义大模型。
- 可视化体验：提供类似 Bloomberg 的看板，整合财务、股东、市场对比等信息，支持 Matplotlib、Plotly 生成交互式图表。
- 适用人群：适合个人投资者快速获取数据、量化研究者进行多市场回测，以及教育机构开展教学。
ai-hedge-fund：AI 对冲基金模拟系统
项目地址：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
这是一个概念验证项目，通过模拟多种投资策略的智能代理（Agents）来探索 AI 在交易决策中的应用，Star 数超 44k。
- 多策略智能代理：包含模仿格雷厄姆价值投资、伍德增长投资、巴菲特长期价值等著名投资者策略的代理，还有估值、情绪分析、基本面分析等独立代理。
- 灵活的交易模拟：支持指定股票代码和时间范围进行决策模拟，可查看具体的决策逻辑，例如'某代理认为该公司具有安全边际'。
- 适配 A 股：原生虽主要针对美股，但可通过替换数据源（如 Wind）、修改提示词适配 A 股监管政策来实现本地化分析。
- 适用人群：适合量化研究者验证 AI 策略有效性、开发者构建定制化量化系统。
FinGenius：A 股多智能体博弈分析工具
项目地址：https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius
这是一个专为 A 股设计的多智能体博弈分析工具，由国内团队开发，旨在解决 A 股信息繁杂、数据失真等问题。
- 多智能体协作：16 位 AI 专家分工协作，涵盖舆情扫描、游资解读、风控评估、技术分析、筹码侦探等角色。
- 博弈辩论机制：智能体之间通过多轮辩论优化决策，有效避免单一 AI 的'幻觉'问题。
- A 股深度适配：采用动态任务树调度，支持龙虎榜资金流、政策敏感度等特色因子，并引入'年轮记忆规则算法'记录用户习惯。
- 适用人群：适合需要多维度分析（如舆情、游资动向）的 A 股投资者，以及探索多智能体协作策略的研究者。
daily_stock_analysis：A 股智能分析系统
项目地址：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
基于大模型的 A 股智能分析系统，Star 数超 5.5k，适合个人投资者日常使用。
- 自动化分析：每个交易日定时运行，自动获取自选股数据并生成分析报告。
