前言
最近不少朋友在找能跑 A 股的 AI 量化开源项目，GitHub 上确实有几个 Star 数不错且适合国内市场的工具。整理了一下，按热度排了个序，看看有没有你需要的。
主流项目盘点
OpenBB：全市场数据与 Copilot 辅助
OpenBB 算是这个领域的老大哥了，Star 数超过 5.7 万。它本质上是一个开源金融数据平台，核心优势在于生态丰富，支持 A 股、港股、美股等多市场数据获取。
- 数据覆盖：整合了东方财富、新浪财经等国内源，行情、K 线、财报甚至龙虎榜都能拉取。
- AI 能力：内置 AI Copilot（默认 LLaMA），能直接回答金融问题，比如分析某公司 CEO 的战略表现，也支持自定义大模型。
- 可视化：类似 Bloomberg 的看板体验，支持 Matplotlib、Plotly 生成图表。
适合个人投资者快速获取数据，或者量化研究者做多市场策略回测。如果想扩展数据源，也可以通过插件对接 Alpha Vantage 等。
ai-hedge-fund：多智能体策略模拟
这个项目 Star 数约 4.4 万，主要探索 AI 在交易决策中的应用。它的玩法比较有意思，通过模拟多种投资策略的智能代理（Agents）来对抗或协作。
- 策略多样：包含模仿格雷厄姆价值投资、巴菲特长期价值、凯茜伍德增长投资等代理，还有估值、情绪分析等独立模块。
- 回测功能：可以指定股票代码和时间段进行模拟，查看决策逻辑，比如'为什么这个代理认为有安全边际'。
- A 股适配：原生虽不支持 A 股，但替换数据源（如 Wind）并调整提示词后，理论上可适配 A 股分析。
适合量化研究者验证 AI 策略有效性，或者开发者构建定制化系统。
FinGenius：专为 A 股的多专家博弈
FinGenius 是个新兴项目，虽然 Star 数还没爆发，但在内测阶段就吸引了大量用户。它是国内团队开发的，专门解决 A 股信息繁杂、通用大模型水土不服的问题。
- 多智能体协作：16 位 AI 专家分工，包括舆情、游资猎手、风控大师、技术派等，模拟真实市场博弈。
- 辩论机制：智能体之间会多轮辩论优化决策，减少单一模型的幻觉。
- A 股特性：采用动态任务树调度，支持龙虎榜资金流、政策敏感度等特色因子。
适合需要多维度分析（如舆情、游资动向）的 A 股投资者，或者想探索多智能体协作的开发者。
daily_stock_analysis：自动化日报推送
如果你不想自己写脚本，这个项目可能更省心。Star 数 5.5k 左右，基于大模型每日自动生成分析报告。
- 自动化流程：每个交易日定时运行，抓取自选股行情、新闻、财务指标。
- 结构化报告：输出包含核心结论、关键点位（买入/止损）、检查清单（如均线多头排列）。
- 多渠道推送：支持企业微信、飞书、Telegram 或邮箱推送，不用登录平台就能看。
适合非程序员做简易量化分析，或者个人投资者快速了解持仓情况。
其他相关工具
除了上面四个，GitHub 上还有 Qlib（微软出品，侧重因子库）和 vn.py（国产框架，侧重实盘交易）。不过它们 AI 智能分析功能相对较弱，没列入本次重点推荐。
注意事项
- 数据时效：Star 数是动态的，具体以 GitHub 实时为准。
- 适用性：不同项目侧重点不同，按需选择。
- 协议：大部分是 MIT 或 Apache 协议，可免费商用，但要注意部分数据源的使用限制。
根据需求选工具，别盲目跟风。如果需要更全面的数据选 OpenBB，要模拟策略看 ai-hedge-fund，专注 A 股多维分析试试 FinGenius，想要自动化日报则用 daily_stock_analysis。结合具体场景进一步筛选即可。
