支持国内股票分析的 AI 智能开源项目精选

GitHub 上支持国内股票（A 股）分析且 Star 数量靠前的 AI 智能开源项目，按 Star 数量降序排列依次为：

项目地址：https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB
核心特点： OpenBB 是全球领先的金融数据开源平台，旨在为分析师、量化交易者和 AI 智能体提供一体化解决方案。其 Star 数量超 57k，是 GitHub 上最受关注的金融分析工具之一。
- 数据覆盖：支持 A 股、港股、美股等多市场数据，涵盖实时行情、历史 K 线、财务报表（如资产负债表、利润表）、龙虎榜数据等，数据源包括东方财富、新浪财经等国内平台；
- AI 辅助分析：内置 AI Copilot（默认使用 LLaMA 模型），可回答用户关于金融数据的问题（如'分析苹果公司 CEO 过去五年的战略表现'），并支持自定义 LLM；
- 可视化与交互：提供类似 Bloomberg 的看板体验，整合财务、股东、市场对比等信息，支持 Matplotlib、Plotly 等可视化库生成交互式图表；
- 可扩展性：支持通过插件扩展数据源（如对接 Alpha Vantage、Quandl），并可通过脚本（如 Python）实现自动化分析。
适用场景：适合个人投资者快速获取 A 股数据、量化研究者进行多市场策略回测、教育机构开展金融数据分析教学。

项目地址：https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
核心特点： ai-hedge-fund 是概念验证项目，探索 AI 在交易决策中的应用，通过模拟多种投资策略的智能代理（Agents）进行股票分析和交易决策。其 Star 数量超 44k，是 GitHub 上最受欢迎的 AI 量化项目之一。
- 多策略智能代理：包含模仿著名投资者策略的代理（如本杰明·格雷厄姆的价值投资、凯茜·伍德的增长投资、沃伦·巴菲特的长期价值投资），以及估值、情绪分析、基本面分析、技术分析等代理；
- 灵活的交易模拟：支持指定股票代码（如 AAPL、MSFT）、时间范围进行交易决策模拟，并可查看决策逻辑（如'巴菲特代理认为该公司具有安全边际'）；
- 回测功能：提供回测工具，可对特定时间段的历史数据进行分析，评估策略表现；
- 适配 A 股：虽原生不支持 A 股，但可通过改造数据源（如替换为 Wind 数据）、修改大模型提示词（如适配 A 股监管政策）实现 A 股分析。
适用场景：适合量化研究者验证 AI 策略在 A 股的有效性、教育机构开展 AI 量化教学、开发者构建定制化量化系统。

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