执行力不到位一切等于零!

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有工作没努力等于零

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对于每位营销人来说一定要学会珍惜,学会感恩。

金融危机下营销人更应该珍惜当前的机会。千里之行、始于足下,懂得把握机会的人才会笑到最后,有了工作如果不加以珍惜,金饭碗也会变成过期的面包。

2

有进步没持续等于零

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每个人都积极谋求进步,团队才能进步,持续的进步将是团队不断成长,“无功就是过,功小也是过”。如果进步没有持续、或有一点小进步就原地不动,最终的命运只能是末位淘汰。

3

有发现没处理等于零

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面对瞬息万变的市场,任何计划在实施过程中都有可能小小的疏忽而导致整个行动的失败。所以,除了完美的计划、细节的把握及时地实施外,还需要对过程中发现的每一个小问题进行处理、弥补,以防“千里之堤、溃于蚁穴”。

4

有操作不灵活等于零

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营销重在创新,人无我有,人有我优,切忌生搬硬套,经验主义。任何流程操作、操作,面对灵活易变的市场,才可能无差异致胜。

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有价值没利用等于零

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营销人必须是一个会算账的好管理者。产品结构的合理性是价值,甚至公司价值也是价值,只有合理利用价值、充分发挥每个人、每件物品没一分钱的价值、甚至从无价值中挖出价值来,才算是合格的营销人员。

6

有销量没利润等于零

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如果说销量是衡量业务人员业绩的标杆,那么利润就是标杆上的标尺。仅仅完成销量任务是不够的,只有实现利润基础上的销量才能算真正的销量,只有既能完成利润又能保证销量的营销人员才能算优秀的营销人员。

管理创新的关键在于把每一个细节执行到位。执行是基础,细节是关键。

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超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

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本文将使用一些 ChatGPT 提示,这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.

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993.二叉树的堂兄弟节点 难度:简单 题目: 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。 示例: 示例 1: 输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出:false

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1239.串联字符串的最大长度 关于字符串的回溯算法!

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题目: 给定一个字符串数组 arr,字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串, 如果 s 中的每一个字符都只出现过一次,那么它就是一个可行解。 请返回所有可行解 s 中最长长度。 提示: 1 <= arr.length <= 16 1 <= arr[i].length <= 26 arr[i] 中只含有小写英文字母 示例: 示例 1: 输入:arr = ["un","iq","ue"] 输出:4 解释:所有可能的串联组合是

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