基于 Openclaw 与 Seed2.0 Skills 的 AI 漫剧生成方案

生成的分镜视频合成了下是这样的：

后面考虑迭代的方向就是让这几个视频能连一块组成丝滑的视频。

我把整个 Skills 都也开源到了 GitHub 我的 Skills 仓库：

使用方法简单，你只需要让你的 openclaw 自己安装下我的技能就好了。

实战：一张图到一套漫剧，怎么跑的？

光说不练假把式，直接上流程。不过在此之前，得申明一点，这个过程将会非常费 token，建议使用火山的 Coding Plan 套餐。

里面模型也挺多的，主要原因是我想用 doubao-seed-2.0-code 的 Agent 和 VLM 能力，之前也做过一次测评，目前表现是非常不错的。

能理解长达 2 小时的视频，并调用剪辑 skill 进行混剪。

还可自定调用各种 Skills 和 Agent 由视频转公众号文章。

因为 seed2.0 具备更强的多模态理解能力和 Agent 能力，特别是在多模态感知，长视频理解，对 Skills 的理解和应用上表现不错。

在我们的整个流程中需要调用不少的 Skills，以及需要理解视频，所以目前来看，doubao-seed-2.0-code 是最合适的。

火山的 Coding Plan 上就可以直接用 doubao-seed-2.0-code，而且性价比也是挺高的。

第一步：剧本逻辑编排

漫剧视频第一步，得有个像样的分镜脚本。

谁来写？Openclaw 后端配置的大模型。

我这里接的是 doubao-seed-2.0-code，负责生成分镜逻辑、编排场景顺序。

比如我想做一个「少年仗剑走天涯」的国风漫剧。

它会自动帮我拆成：开场独白、拔剑出鞘、对决场景、雨中沉思、结尾定格。

每一幕都带详细的画面描述和镜头指令，省心到离谱。

第二步：主角设定 + 风格选择

脚本有了，需要生成漫剧主角，会调用 canghe-image-gen skill 来生成主角形象，这个 skill 是支持 Google API 及第三方 API 的。

无论是用最新的香蕉 2.0，还是使用 seedream 5.0，生图都轻松。

需要选风格。manga-style-video skill 提供了 8 种预设风格，每种都内置了专业提示词。

不用自己调参，选一个就完事。

我这次选的是国风水墨，配合「仗剑少年」的主题刚刚好。

第三步：漫剧生成

重头戏来了。

manga-drama 这个 Skill，是整套工作流里最让我惊艳的。

操作贼简单：丢一张主角图进去，它自动帮你编排整套分镜。

内置了 5 种分镜类型：

主角登场、动作场景、情感表达、互动场景、结尾定格。

每一幕的构图、镜头角度、光影氛围，全都安排得明明白白。

不过当前是有一些待优化的地方都，传参考图，会中断链接，问题不大，后续我再修复下。

第四步：效果验收

视频生成完，还没完事。

volcengine-video-understanding 可以对生成的视频做内容分析。

这里基于 seed2.0 的视频理解能力，还是非常方便的。

情感表达到不到位？场景衔接顺不顺？它都能给你反馈。

相当于自带了一个「AI 质检员」，省得自己一帧一帧去看。

整套流程跑下来，从一张图到一套完整漫剧视频，我这边大概十来分钟搞定。

写在最后

Openclaw 的可玩性还是很多的，但也确实废 token。

Openclaw 的最佳使用方式是搭载自己的 Skills 技能包，而非是让自己的小龙虾在 ClawHub 中一顿瞎找。

现在的 Skill 太多了，但唯有那些对自己有用的技能才值得被收藏。

更推荐每个人都维护自己的技能仓库：把个人方法论、模板、脚本和领域默认配置沉淀为可版本化资产，而不是长期依赖单一公共基线。

说实话，等 Seedance 2.0 的 API 正式放出来，这套漫剧工作流还能再上一个台阶。

到时候画面一致性、角色连贯性都会好很多，想想就有点期待。