Ollama + OpenClaw 本地 AI 部署指南
为什么选择本地 AI？
传统云端 AI 服务存在费用高及数据隐私风险。通过 Ollama + OpenClaw 组合，可以实现：
- 完全免费 - 不产生 API 账单
- 绝对隐私 - 所有数据本地处理，不上传云端
- 断网可用 - 离线环境下照常使用
- 模型自由 - 支持 GPT-OSS、Qwen 3、GLM 4.7 等模型切换
快速上手步骤
第一步：环境准备
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安装 Git 以管理员身份运行 PowerShell，执行以下命令：
winget install git.git如遇权限问题，可执行：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass -
安装 Ollama 从官网下载 Ollama（支持 Windows/Mac/Linux）。
提示：最新版 Ollama 已原生支持 OpenClaw，无需额外配置。
第二步：选择模型
OpenClaw 建议选用 64k+ 上下文的模型，体验更佳：
| 模型 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| qwen3-coder | 代码能力超强 | 编程、Debug |
| glm-4.7 | 通用能力强 | 日常对话、写作 |
| glm-4.7-flash | 速度极快 | 实时交互 |
| gpt-oss:20b | 平衡之选 | 本地运行无压力 |
| gpt-oss:120b | 性能怪兽 | 高配电脑首选 |
下载示例：
# 下载 20B 版本（推荐入门）
o llama run gpt-oss:20b
# 或下载 Qwen Coder（编程首选）
o llama run qwen3-coder
第三步：部署 OpenClaw
Windows 用户
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
macOS/Linux 用户
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
启动服务
# 直接启动
ollama launch openclaw
# 或先配置再启动
ollama launch openclaw --config
