沃研 Turbo 科研大模型发布
沃恩智慧正式发布'沃研 Turbo 科研大模型'，这是一款专为大学生及科研人员设计的 AI 科研辅助工具。该模型旨在通过生成式人工智能技术，简化科研流程，提升学术产出效率。
核心功能
沃研 Turbo 支持多种科研辅助场景，用户无需编写复杂提示词即可使用：
- 期刊推荐：根据研究内容匹配适合的学术期刊。
- 文献摘要与精读：快速提取论文核心观点，提供深度解读。
- 翻译润色：支持多语言互译及学术文本润色。
- 创新点评估：辅助分析研究内容的创新性。
- 个性化论文推荐：基于用户兴趣推荐相关文献。
- AI 降重：优化文本表达以降低重复率。
用户可通过网页端直接拖拽上传 PDF、输入网页链接或文本需求，系统即可快速处理。
技术架构
沃研 Turbo 基于海量优质论文科研学术语料库进行微调。基座模型采用 ChatGLM-3-Turbo 和 DeepSeek-V2 等开源模型，并结合以下技术实现智能化：
- 提示词工程：优化指令以适配科研场景。
- Agent 工作流编排：自动化执行多步骤任务。
- Function Call 函数调用：集成外部工具能力。
研发团队表示，该模型聚焦于科研中最耗时且常见的环节，致力于降低大模型操作门槛，助力科研人员高效产出。
具身智能新进展
在发布会现场，团队还展示了将 AI 大模型接入硬件的具身智能案例，体现了多模态技术的落地应用。
具身智能导游犬
基于宇树科技 Go2-EDU 四足机器狗，通过 unitree_sdk2_python 二次开发，调用激光雷达点云、摄像头实时图传及高层运动服务接口，实现避障与跟随功能。语音识别与合成本地部署于英伟达 Jetson Orin Nano 开发板。云端调用百度 AppBuilder-SDK 企业级 RAG 知识库，实现迎宾、带路及导游问答。
智能机械臂
基于大象机器人 Mycobot 280 Pi 六轴协作机械臂，结合语音识别与大模型 Yi-Large 智能体编排动作。利用多模态视觉语言大模型 Yi-Vision 理解图像，用户只需自然语言指令，机器即可理解并执行复杂抓取任务。
AI 玩具与交互
基于 Folotoy 仙人掌玩具，利用智能体框架扣子 Coze 开发，实现了'高情商转述大师'、'文言文转述大师'等个性化定制交互效果。此外，还展示了基于恒之未来桌面级机器狗的实时图传、颜色识别、物体跟踪及语音交互玩法。
总结
沃研 Turbo 科研大模型标志着传统科研服务模式向技术驱动型企业的转型。通过整合大模型技术与硬件生态，该平台不仅服务于学术写作，也在探索智慧教育与具身智能的深度融合，为高校及科研机构提供数字化转型的技术支持。
