深势科技 Uni-Finder 发布专利侵权判定模块，准确率提升 11.4%

深势科技 Uni-Finder 发布专利侵权判定模块

前言

在科研和工业领域，特别是化学与药物开发中，正确理解和应用专利信息是研究者关注的核心话题。准确判断一个化合物是否受现有专利保护，对于避免潜在的专利侵权风险至关重要。然而，传统的专利检索和比对过程往往繁琐、费时费力，涉及大量非结构化文本解析与化学结构匹配，给研发人员带来了巨大的挑战。

为了解决这一问题，深势科技推出了专利侵权判定模块。该应用模块基于自研专利侵权判定智能体 PatentFinder 驱动，借助深势科技自研的科学多模态大模型 Uni-SMART（Universal Science Multimodal Analysis and Research Transformer），PatentFinder 能够高效、准确地分析特定化合物是否受专利保护。通过考虑分子的骨架和取代基等多种因素，模型可以正确判断出化合物是否属于专利的保护范围，帮助药物研发团队极大地提升研发效率。

技术架构与解决方案

PatentFinder 框架设计

PatentFinder 采用群体智能算法解决专利保护判别任务。其核心思想是通过合理的任务拆解，调度多个智能机器人分别解决小规模的子问题，最终汇总生成综合报告。这种架构参考了人类专家进行专利判定的研究范式，执行全自动专利保护判别报告生成。

该框架配备了由深势科技自研的 Uni-SMART 多模态、结构匹配神经网络等算法。Uni-SMART 模型具备强大的科学理解能力，能够同时处理文本描述与分子结构数据。在处理专利文献时，系统不仅分析文字内容，还能识别并解析其中嵌入的化学结构式，实现图文联合推理。

Markush 结构与化学信息学挑战

在药物专利中，Markush 结构（马库什结构）是定义化合物保护范围的核心形式。它通常表示为一个通用化学结构，其中包含可变的取代基位置。传统的计算机辅助方法难以精确解析复杂的 Markush 通式，尤其是当存在多重嵌套或模糊定义时。

PatentFinder 引入了精准的 Markush 解析引擎。它能够从专利文档中抽取核心的 Markush 结构，将其转化为标准化的图表示，并与待查询分子进行基团比对。这一过程解决了传统正则表达式无法处理的语义匹配问题，确保了比对结果的化学准确性。

实验结果与性能评估

下表展示了不同模型在真实世界分子专利数据集中执行专利保护判定下的结果。PatentFinder 在实验室环境下显著优于现有最先进的大语言模型。

模型	F1 Score	准确率提升
GPT-o1 (OpenAI)	Baseline	-
PatentFinder	+12.5%	+11.4%

PatentFinder 判别结果的 F1 Score 相较于 OpenAI 发布的最先进语言模型 GPT-o1 提升了 12.5%，平均准确率提升了 11.4%。在使用大语言模型进行专利保护判定时，部分语言模型中出现了严重的幻觉现象，倾向于将所有分子都认定为被专利所保护的样本。在实验结果中，这呈现出正样本召回率 (TPR) 虚高、负样本召回率 (TNR) 极低的结果。

与之相比，PatentFinder 对于正负样本都表现出较强的区分能力。由于引入了结构约束和化学规则校验，模型减少了无依据的推断。相较于次优方法，其 TNR 召回率提升了约 20%，这意味着误报率大幅降低，对于企业规避风险具有极高的参考价值。

功能介绍

Uni-Finder 专利侵权应用模块借助 Markush 解析与多模态大模型技术，比对用户提供的分子结构与指定范围内的专利文献，提供完整的匹配报告以及专利保护结果。

1. 精准判定专利保护范围

分子专利比对：根据用户提供的分子和专利，判定分子是否被专利所保护。
核心结构提取：能够从专利中抽取核心的 Markush 结构，与待查询分子进行基团比对，并给出详细的分析报告。
关键字段定位：能够定位出原文中决定专利保护的关键字段，帮助用户深入理解专利内容，明确侵权边界。

2. 多样化的分子输入方式

为了适应不同用户的操作习惯，系统支持多种分子输入方式：

在线分子绘制：支持用户直接在线绘制分子结构，方便快捷，适合快速验证。
SMILES 导入：支持从 SMILES 表达式（Simplified Molecular Input Line Entry System）导入分子，加速输入过程，兼容主流化学软件格式。
分子图片导入：支持从图片导入分子，利用图像识别技术自动解析分子结构，减少手动输入错误。

3. 多渠道的专利文献获取

本地 PDF 上传：支持从本地上传专利 PDF，直接进行专利保护判定。
知识库接入：接入用户知识库，可从知识库中导入文献进行分析，拓展资料来源。
多篇专利批量判定：支持同时将分子与多篇专利进行保护判定，大幅提升工作效率。

案例展示

1. 创建保护检验任务

点击产品首页的新建侵权查询按钮，即可启动任务流程。

2. 多种数据导入方式

专利侵权支持多种分子输入方式，如交互式分子绘制工具、SMILES 式导入、从图片导入。同时支持多种文献导入方式，如从知识库导入专利，从文件导入专利。

3. 专利保护判别报告查询

专利保护判别报告会被记录在产品主页。用户可以点击查询记录右侧的详情按钮查看解析明细。

在解析明细页面，可以看到保护判定的判别结果，点击解析详情查看解析报告。在解析报告中，可以看到文献信息、判断依据等内容，包括具体的结构重叠区域和法律依据引用。

总结

Uni-Finder 专利侵权功能的发布标志着深势科技在化学和药物研发领域专利分析工具的一大进步。该工具简化了传统的专利分析流程，将专利保护判定准确率提升了 11.4%，显著降低了研发过程中的侵权风险。通过集成多模态大模型 Uni-SMART，专利侵权能够迅速准确地判断化合物的专利保护范围，提供详尽的匹配报告和专利保护结果。

未来，深势科技将继续优化专利侵权机器人，支持更广泛的专利文献来源，进一步提升工具的准确性和用户体验。我们致力于为化学与药物研发团队提供强大的支持，助力他们在科研道路上更加自信地迈进。

深势科技 Uni-Finder 发布专利侵权判定模块，准确率提升 11.4%