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Ubuntu 22.04 安装配置 OpenClaw 实战指南

Ubuntu 22.04 环境下部署 OpenClaw 智能体助手的完整流程。包括系统环境准备、一键安装脚本执行、DeepSeek 与 GLM 模型密钥配置、飞书及钉钉消息通道对接,以及 Exa 网络搜索工具集成。重点演示了多模型自动切换策略与 .env 环境变量设置,适用于希望利用 AI 辅助底层开发任务的开发者。

CloudNative发布于 2026/4/10更新于 2026/7/2231 浏览
Ubuntu 22.04 安装配置 OpenClaw 实战指南

Ubuntu 22.04 安装配置 OpenClaw 实战指南

最近项目涉及 Gnuradio 移植和 FPGA 程序编写,为了验证 AI 是否能辅助提升底层开发效率,我决定在本地部署一个 AI 助手。OpenClaw 是一个开源的 AI 代理框架,支持多模型切换和工具调用,非常适合这类场景。

准备工作

一切以官网为准,OpenClaw 中文文档地址:https://clawd.org.cn/。直接在 Ubuntu 22.04 终端执行即可,无需翻墙。

一键安装脚本

使用官方提供的安装脚本,过程会自动处理依赖:

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | sudo bash

执行过程中会提示确认,输入 Y 继续。安装完成后需要配置 API Key,这里建议先准备好 DeepSeek 的密钥(注册于 https://platform.deepseek.com/sign_in),以便后续测试模型能力。

基础通道配置

为了让 AI 能接收指令,我们需要配置消息通道,这里以飞书为例。

  1. 访问飞书开发者后台 (https://open.feishu.cn)。
  2. 创建应用并添加机器人,获取 App ID 和 App Secret。
  3. 回到安装终端,填入上述信息。

如果之后需要单独修改通道配置,可以运行以下命令:

openclaw-cn configure --section channels

若遇到网关无法访问的问题,可能是缺少网络工具包,可补充安装:

sudo apt install net-tools

重启服务后通常即可正常访问 Web 端界面。

让 AI 员工更好用

接入免费模型

默认配置可能不够用,我们可以手动接入 GLM-4.7-Flash 等免费资源。首先去智谱云注册开发者账号获取 API Key。

编辑 openclaw.json 配置文件,在 models.providers.glm 下添加如下内容:

{
  "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "apiKey": "你的 apiKey",
  "api": "openai-completions",
   
    
       
       
       
       
       
       
            
    
  

"models"
:
[
{
"id"
:
"glm-4.7-flash"
,
"name"
:
"GLM-4.7 Flash"
,
"contextWindow"
:
128000
,
"maxTokens"
:
4096
,
"reasoning"
:
false
,
"input"
:
[
"text"
]
,
"cost"
:
{
"input"
:
0
,
"output"
:
0
}
}
]
}

同时调整 Agent 默认模型策略,确保优先使用免费模型:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": { "primary": "glm/glm-4.7-flash" },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": { "maxConcurrent": 8 }
    }
  }
}

修改后重启网关生效:

openclaw-cn gateway restart

多模型容灾与切换

为了避免单点故障或 Token 耗尽,可以在 GLM 基础上加入 DeepSeek 作为备用。当免费额度不足时,系统可自动切换。只需在配置文件中增加 DeepSeek 的 Provider 配置,并确保 API Key 正确无误即可。

此外,MiniMax 和豆包(Seedance)也支持接入。访问对应平台获取 Key 后,按相同结构写入 openclaw.json 的 providers 部分,即可实现多模型池管理。

集成钉钉插件

OpenClaw 默认未内置钉钉支持,需手动安装社区插件:

openclaw-cn plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git

随后在钉钉开发者平台 (https://open-dev.dingtalk.com) 获取 Client ID 和 Secret,并在权限管理中开通卡片写及消息发送权限,最后在配置中绑定即可。

配置 Web 搜索

AI 联网能力对技术调研至关重要。我们使用 Exa.ai 提供搜索服务,它比传统的 Brave Search 更精准。

  1. 注册 Exa.ai 账号并获取 API Key。

  2. 在终端告知 OpenClaw 进行配置:

    我注册了 Exa.ai,并得到 apikey:xxxxx,请帮我配置 exa.ai,代替 Brave Search 进行网络搜索。

  3. 或者手动设置环境变量。在 .env 文件中添加:

EXA_API_KEY=YOUR_API_KEY

Exa 支持多种搜索类型(fast/auto/deep),对于大多数查询,type="auto" 是平衡速度与准确性的最佳选择。如果需要结构化数据,可使用 deep-reasoning 模式配合输出 Schema。

配置完成后,重启网关即可启用联网搜索功能。这样 AI 就能在回答 Gnuradio 移植或射频编程问题时,实时检索最新的技术文档和解决方案了。

目录

  1. Ubuntu 22.04 安装配置 OpenClaw 实战指南
  2. 准备工作
  3. 一键安装脚本
  4. 基础通道配置
  5. 让 AI 员工更好用
  6. 接入免费模型
  7. 多模型容灾与切换
  8. 集成钉钉插件
  9. 配置 Web 搜索
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