在部署 OpenClaw 并运行日常服务后,我们发现单一机器人的上下文窗口存在限制。即使启用了 QMD 记忆增强,面对复杂任务时仍可能遭遇遗忘瓶颈。
类比主流对话模型的处理方式,我们可以尝试引入多机器人机制。通过创建多个独立实例,让它们各司其职,形成协作团队,从而突破单点限制。
新建飞书应用
登录飞书开发者后台,新创建一个应用。这里以短视频剪辑脚本应用为例。

创建完成后,由于当前的 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道,并未链接到新应用的 APP ID,因此暂时不做其他操作,只需记录 APP ID 和 APP Secret。

配置 OpenClaw
为了避免覆盖现有配置,建议直接修改配置文件而非重新安装。
在 WSL2 终端中进入 openclaw 目录:
cd .openclaw/
操作前请注意备份配置文件,防止误操作导致全局配置失效:
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用编辑器打开 openclaw.json(以 nano 为例):
nano openclaw.json
找到 channels 版块进行配置。注意 JSON 结构需根据实际创建的机器人数量调整。以下是一个包含两个机器人账号的完整配置示例,请替换为你的 APP ID 和 Secret:
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {












