成功搭建 OpenClaw 并建立日常服务后，发现单机器人会话过多可能导致遗忘。（尽管配置了 QMD 记忆增强，但技术均有上限）。
类比常规场景，如 DeepSeek 或豆包对话窗口，我们会习惯性地新建对话。我们可以新建多个机器人，各司其职，形成配合团队。
新建飞书应用
来到飞书开发者后台，新创建一个应用，以短视频剪辑脚本应用为例。
创建之后，由于我们的 openclaw 绑定的是之前的飞书渠道，并没有链接到这个应用的 APP ID，所以暂时不做其他操作，只需要记录一下他的 APP ID 和 APP Secret。
配置 OpenClaw
如果还是按照 claw 的命令行安装，每一步都有些让人担心害怕，毕竟我们先前已经配置过一次了，接下来的操作，需要小心是否会把以前的配置给覆盖掉。
为了避免这样的不确定性，我们直接去操作他的配置文件。
在 WSL2 终端中进入 openclaw 目录：
cd .openclaw/
别着急，首先我们先备份一份配置文件，避免一次失误导致全局崩盘：
cp openclaw.json openclaw.json.backup
以任何你喜欢的方式打开 openclaw.json，在这里以 nano 为例：
nano openclaw.json
找到关于 Channels 的版块：
在这里，你的 json 构造和图中的构造多半是不一样的，因为再在此之前我已经创建了两个机器人，一个名为'claw_deepseek'，一个名为'咨询获取'。接下来我将完整的配置粘贴到下方，大家只需要根据自己应用的 APP ID 和 Secret 进行填写就好。
"channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu"
