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OpenClaw 多机器人团队协作构建指南

如何在已有 OpenClaw 基础上扩展多机器人协作模式。通过在飞书开发者后台创建新应用并配置 openclaw.json 中的 Channels 字段,实现多个机器人绑定同一网关。步骤包括备份配置、修改 JSON、重启网关、配置飞书长连接及权限、发布应用并进行配对测试。最终实现了分工明确的机器人团队,例如将每日资讯与脚本生成任务分离,提升效率。

RefactorPro发布于 2026/4/6更新于 2026/9/379 浏览
OpenClaw 多机器人团队协作构建指南

成功搭建 OpenClaw 并建立每日服务后,发现单一机器人处理过多会话可能导致遗忘(即使配置了 QMD 记忆增强)。类似 DeepSeek 或豆包的新建对话习惯,我们可以创建多个机器人各司其职,形成配合团队。

新建应用

在飞书开发者后台新建应用(示例:短视频剪辑脚本应用)。

文章配图

创建之后,由于我们的 openclaw 绑定的是之前的飞书渠道,并没有链接到这个应用的 APP ID,所以暂时不做其他操作,只需要记录一下他的 APP ID 和 APP Secret。

文章配图

配置 OpenClaw

为了避免覆盖以前的配置,直接操作配置文件。

在 WSL2 终端中进入 openclaw 目录:

cd .openclaw/

首先备份一份配置文件:

cp openclaw.json openclaw.json.backup

打开 openclaw.json(以 nano 为例):

nano openclaw.json

找到关于 Channels 的版块:

文章配图

在此处根据自己应用的 APP ID 和 Secret 进行填写。以下是完整的配置示例:

"channels": { "feishu": { "enabled": true, "domain": "feishu", "groupPolicy": "allowlist",                                                 
"accounts"
:
{
"main"
:
{
"appId"
:
"【cli_ID1】"
,
"appSecret"
:
"【Secret1】"
,
"botname"
:
"【机器人名 1】"
,
}
,
"feishu-work"
:
{
"appId"
:
"【cli_ID2】"
,
"appSecret"
:
"【Secret2】"
,
"botName"
:
"【机器人名 2】"
,
}
}
,
"dmPolicy"
:
"pairing"
}
}
,
"bindings"
:
[
{
"agentId"
:
"main"
,
"match"
:
{
"channel"
:
"feishu"
,
"accountId"
:
"main"
}
}
,
{
"agentId"
:
"work"
,
"match"
:
{
"channel"
:
"feishu"
,
"accountId"
:
"feishu-work"
}
}
]
,

保存之后回到终端,执行以下检查命令:

openclaw-cn gateway

如果 json 有问题的话,会出现报错。如果没有问题,会显示网关已经在运行。

文章配图

启动新员工

回到飞书后台,开启订阅方式为长连接。

文章配图

如果没有去配置 openclaw 就试图开启长连接的话,会提示【没有会话对象】之类的错误。

文章配图

订阅一个消息接收的事件,im.message.receive_v1。

文章配图

接下来授予权限,除了批量导入的权限外,也可以把关于文档的权限尽可能给它开通,避免生成文档出现问题。

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application.self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

发布版本正式上线。

文章配图

发布成功后,去飞书的消息栏查看【打开应用】。

文章配图

向新建的应用发送一句'你好',有时候飞书回复会很慢,这个时候可以去 claw 的后台去看,访问本机地址的 18789 端口(默认)。根据消息在命令行执行配对命令。

文章配图

当再次打招呼时,就会发现它可以正常跟我们对话了。

文章配图

测试与总结

对机器人的身份进行了定义,专门用于输出短视频剪辑脚本。将另一个机器人生成的每日资讯作为输入,让其生成脚本文件,结果显示效果良好。

文章配图

其不仅建立了独立的工作空间,而且创建了完整版和快速版两种,提升了效率。

至此成功创建了多个龙虾员工,下一步将探索如何将他们的工作关联起来,形成一个整体。

目录

  1. 新建应用
  2. 配置 OpenClaw
  3. 启动新员工
  4. 测试与总结

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