在成功搭建 OpenClaw 并运行日常服务后，我发现担心长对话会导致上下文遗忘。尽管配置了 QMD 记忆增强，但任何技术都有上限。
面对同样的情况，比如在 DeepSeek 或豆包等对话窗口中，我们通常会新建一个对话。那么，是否可以为 OpenClaw 创建多个机器人，让它们各司其职，形成一个相互配合的团队呢？接下来我们开始实践。
创建新的飞书应用
登录飞书开发者后台，新建一个应用。这里我们以短视频剪辑脚本应用为例。
创建完成后，由于当前的 OpenClaw 绑定的是之前的飞书渠道，尚未链接到新应用的 APP ID，因此暂时不做其他操作，只需记录 APP ID 和 APP Secret。
配置 OpenClaw
如果按照命令行安装流程操作，每一步都需谨慎，毕竟之前已经配置过一次，需避免覆盖旧配置。为了稳妥起见，我们直接修改配置文件。
在 WSL2 终端中进入 openclaw 目录：
cd .openclaw/
操作前建议先备份配置文件，以防误操作影响现有环境：
cp openclaw.json openclaw.json.backup
使用你喜欢的编辑器打开 openclaw.json，这里以 nano 为例：
nano openclaw.json
找到 channels 版块：
你的 JSON 结构可能与图示不同，因为此前我已创建了两个机器人。以下是完整的配置示例，请根据新应用的 APP ID 和 Secret 进行填写：
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main": {
"appId": "【cli_ID1】",
"appSecret": "【Secret1】",
"botname": "【机器人名 1】"
},
"feishu-work": {
"appId": "【cli_ID2】",
"appSecret": "【Secret2】",
"botName": "【机器人名 2】"
}
},
"dmPolicy": "pairing"
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "main"
}
},
{
"agentId": "work",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "feishu-work"
}
}
]
保存后回到终端，执行网关检查命令：
openclaw-cn gateway
若配置有误，终端将返回报错信息：
请根据指引修正错误。若配置正确，网关将正常启动：
启动新员工
回到飞书后台，将订阅方式设置为长连接：
若未配置 OpenClaw 就开启长连接，会提示'没有会话对象'：
订阅消息接收事件 im.message.receive_v1：
此处可添加消息已读事件，后续可按需调整。根据引导开启机器人功能即可。
下一步是授予权限。除了批量导入的权限外，建议开通文档相关权限，避免生成文档时出错：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application.self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
完成授权后发布版本：
发布完成后，可在飞书消息栏中打开应用：
向新建的应用发送一句'你好'。飞书响应可能存在延迟，此时可访问本机 18789 端口（默认）查看后台日志。根据消息在命令行执行配对命令：
再次发送问候语即可验证连接状态：
测试效果
我为该机器人定义了身份，专门用于输出短视频剪辑脚本。我将另一个机器人生成的每日资讯作为输入，让其生成脚本文件，效果令人惊喜。
它不仅建立了独立的工作空间，还创建了完整版和快速版两种模式，十分高效。
总结
至此，我们成功创建了多个机器人员工。后续可进一步探索多机器人间的任务联动，形成整体协作体系。