OpenClaw 多机器人协作团队构建实践

保存之后回到终端，执行以下最简单的检查命令

openclaw-cn gateway

如果你的 json 有问题的话，就会出现报错，像这样

按照指引去看看哪里写错了。

如果没有问题的话，就会像这样，告诉我们网关已经在跑了。

启动机器人

回到飞书后台，开启订阅方式为长连接

若未配置 OpenClaw 即开启长连接，系统可能提示【没有会话对象】之类的

接下来就比较熟悉，订阅一个消息接收的事件，im.message.receive_v1

在这里我加了一个消息已读，没什么关系，后续我们都可以修改。根据引导开启机器人功能就好。

下一步就是要给他授予权限，除了下面批量导入的权限外，也可以把关于文档的权限尽可能给它开通，避免生成文档出现问题。

{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application.self_manage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "event:ip_list", "im:chat", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.group_msg", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } }

接下来就让我们发布一个版本，正式上线吧~

发布成功后，我们去飞书的消息栏看一下，【打开应用】

我们向新建的应用发送一句'你好'，有时候飞书回复会很慢，这个时候我们可以去 claw 的后台去看，访问你本机地址的 18789 端口（默认）。根据消息在命令行执行配对命令

当再次打招呼时，就会发现它可以正常的跟我们对话了。

功能测试

首先我对他的身份进行了定义，他是专门用于输出短视频剪辑脚本的，我将另一个机器人生成的每日资讯作为输入，让其生成脚本文件，结果是比较惊讶的。

其不仅建立了独立的工作空间，而且创建了完整版和快速版两种，十分高效。

总结

到现在为止我们成功创建了多个龙虾员工，下一步我们将探索如何将他们的工作关联起来，形成一个整体。