一、引言：从 Prompt 到 Skills，AI 圈的风向变了
如果说 2023 年和 2024 年，大家见面的问候语是'你有什么好的 Prompt（提示词）模板吗？'，那么到了 2026 年，风向彻底变了。现在 GitHub 上最火的项目，往往都带着一个关键词——Skills。
最近你可能在各种技术社区、推特或者 GitHub 上频繁看到这个词。一个包含 50 多个 Claude 技能的仓库能迅速斩获 18K Star，各种基于 Skills 封装的工作流项目也备受追捧。
很多人在后台问：Skills 到底是个啥？它跟我们熟知的 Prompt、还有前段时间很火的 MCP（模型上下文协议）到底有啥区别？
别急，今天我们就用最通俗的大白话，扒一扒这个让 AI 智能体（Agent）如虎添翼的黑科技。
二、什么是 Skills？给实习生的'SOP 手册'
Skills，翻译过来就是'技能'。字面意思很简单，但加上一个定语就神了：这是专门给 AI Agent 用的技能。
为了让你秒懂，我们打个比方。
（1）Prompt（提示词）= 站在旁边的口头指挥
想象一下，你招了个绝顶聪明的实习生（AI），他名牌大学毕业，智商爆表，但有个问题：他完全不懂你们公司的规矩和业务流程。
你站在他旁边说：'帮我写个公众号开头'、'语气再活泼点'、'把这个表格整理一下'。这就是 Prompt。
它的特点是：临时、一次性、随用随丢。你一关对话框，刚才的指令就像风一样散了。
（2）MCP（模型上下文协议）= 门禁卡
这个实习生想去仓库拿货，但仓库锁着门；想去财务室查账，没密码。
MCP 就是那张门禁卡。它解决的是'权限'和'连接'的问题，让 AI 能安全地连上你的数据库、飞书、Notion 或者本地文件系统。
（3）Skills（技能）= 公司内部的 SOP 操作手册
Skills 既不是临时的口头指令，也不是单纯的权限卡。它是一本厚实的、写满经验的 SOP（标准作业程序）手册。
这个手册里写着：'每天早上 9 点，先去 A 网站抓取热点，然后按 B 模板筛选出前 10 名，最后用 C 格式生成日报发给我。如果遇到 D 情况，就执行 E 方案。'
Skills 的本质，就是一个文件夹。里面装着 SKILL.md（说明书）、各种脚本代码、参考文档和模板。当 Agent 接到任务时，它会自己去翻这个文件夹，按部就班地把活干完。
三、为什么要用 Skills？'渐进式披露'的智慧
你可能会问：'我把这些写在 Prompt 里不行吗？'
理论上行，但实际操作中很崩溃。因为 AI 的记性（上下文窗口 context window）是有限的，而且也是要收'过路费'（Token 成本）的。你每次都把几千字的 SOP 扔给它，不仅费钱，还容易让 AI'脑过载'，变得笨手笨脚。
Skills 采用了一种极具智慧的设计哲学：渐进式披露（Progressive Disclosure）。
这就像我们用手机 APP，不会一上来就把几百个功能按钮全塞满屏幕，而是先给你看个菜单，点了菜单再展开选项。
Skills 也是这样工作的：
（1）先看目录：AI 先加载 Skill 的简介，知道'哦，我有这么个技能，是用来做数据分析的'。
