编程语言AI算法
阶跃星辰发布万亿参数 MoE 模型及两款 C 端应用
阶跃星辰由微软前高管姜大昕创立，正式发布两款 C 端应用及多款大模型。产品包括效率工具跃问和娱乐平台冒泡鸭。模型方面拥有千亿参数 Step-1 和 Step-1V，并展示万亿参数 MoE 模型 Step-2。团队强调在算力、系统、数据、算法四方面的积累，旨在通过 Scaling Law 探索 AGI 路径。
阶跃星辰由微软前高管姜大昕创立，正式发布两款 C 端应用及多款大模型。产品包括效率工具跃问和娱乐平台冒泡鸭。模型方面拥有千亿参数 Step-1 和 Step-1V，并展示万亿参数 MoE 模型 Step-2。团队强调在算力、系统、数据、算法四方面的积累，旨在通过 Scaling Law 探索 AGI 路径。
国内基础大模型创业公司阶跃星辰（StepFun）正式来到台前。该公司由微软前全球副总裁姜大昕创办，在成立一年后低调发布了面向 C 端的两款应用以及新一代大模型技术。
阶跃星辰直接带来了 2 款面向 C 端市场的应用，均全面开放使用：
作为效率工具，跃问展现了较强的综合能力：
冒泡鸭拥有 App 版和 Web 版，平台上载有由多模态大模型驱动的智能对话体。用户可以探索有趣的剧情互动游戏，也可以基于官方文档上手创建自定义智能体。其对话流畅度与沉浸感较强，适合娱乐场景。
两款 C 端产品的背后，是阶跃星辰已成熟训练的两款千亿参数大模型，统称为 Step 系列：
在国内初创公司首次交出万亿参数模型答卷的节点上，阶跃星辰展示了万亿参数 MoE 语言大模型 Step-2 的预览版。该模型于去年 12 月启动训练，目前处于稳定阶段。
姜大昕表示，团队坚信 Scaling Law，追求多模理解和生成的统一。Step 系列大模型将为这一目标奠定坚实基础。
攀登 Scaling Law 被视为一个'铁人四项'般的超级工程，涉及算力、系统、数据、算法四个维度：
MoE（混合专家模型）架构通过动态激活部分参数来平衡计算成本与模型能力，是通往更大规模模型的关键路径之一。Scaling Law 指出模型性能随参数量、数据量和计算量增加而提升，但需满足特定条件才能有效扩展。阶跃星辰提出的四要素正是为了保障这一规律的有效性。
面对铁人四项和多模态融合之路，阶跃星辰组建了一支 150 多人的队伍。
团队成员均具备大厂一线 AI 研发经验，意识到大模型时代的大变革，以最快速、最灵活的方式投身其中。姜大昕强调：'如果 AGI 是一个需要长期攀登的山峰，看到正确的路径，建立正确的能力，比早走几步更加重要。'
阶跃星辰的个人效率助手跃问近期上线了'一图读懂'新功能，可将文档一键生成解析重点的长图文。公司计划继续推进从单模态到世界模型的演进路线，致力于实现 AGI（通用人工智能）。
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