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Python 入门教程：从零开始到精通指南
Python 入门教程涵盖基础语法、数据类型、函数、模块、面向对象、网络编程及并发编程等内容。文章详细介绍了 Python 安装配置、核心概念如变量与循环、文件处理、异常处理以及 MySQL 数据库操作。通过系统化的章节安排，帮助读者从零掌握 Python 编程技能，适用于初学者建立完整的知识体系。
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本文旨在为初学者提供一份详尽的 Python 学习路径，内容涵盖从基础语法到高级应用的核心知识点。通过系统化的章节安排，帮助读者建立完整的编程思维，掌握 Python 在数据处理、自动化及网络开发等领域的实际应用。
Markdown 是一种轻量级标记语言，允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。常用语法包括标题（#）、列表（-）、代码块（```）和链接等。
Typora 是一款流行的 Markdown 编辑器，支持实时预览。在 Windows 或 macOS 上，配合图床服务可实现图片自动上传，便于技术博客写作。
理解 CPU、内存、硬盘等硬件组件的工作原理是编程的基础。数据如何在内存中存储、指令如何被执行，这些知识有助于优化代码性能。
编程语言分为编译型（如 C++）和解释型（如 Python）。Python 作为解释型的强类型动态语言，具有语法简洁、库丰富的特点，适合快速开发和原型设计。
sudo apt install python3。pip install requests。变量用于存储数据，无需显式声明类型。常量通常约定为大写变量名。
name = "Alice"
age = 25
PI = 3.14159
Python 内置数字、字符串、列表、元组、字典和集合等类型。注意可变类型（如 list）与不可变类型（如 tuple）的区别。
for i in range(5):
print(i)
浅拷贝只复制对象引用，深拷贝复制整个对象结构。使用 copy 模块处理复杂数据结构时需特别注意。
字符串支持切片、拼接、格式化输出。列表支持增删改查、排序等操作。字典通过键值对存储数据，查询效率高。
使用 open() 函数读写文件，注意指定编码格式（如 utf-8）。涉及二进制文件时需以 'rb'/'wb' 模式打开。
使用 def 关键字定义函数。支持参数传递、默认参数、可变参数（*args, **kwargs）。
局部变量与全局变量的作用范围不同。闭包函数允许内部函数访问外部函数的变量。
装饰器用于在不修改原函数代码的情况下增强功能，常用于日志记录、权限校验等场景。
生成器使用 yield 关键字，可节省内存，适用于处理大数据流。
合理的目录结构有助于维护大型项目，遵循 PEP 8 编码规范。
类是对象的模板。封装、继承、多态是 OOP 三大特性。
init, str, len 等特殊方法定义了类的行为，实现运算符重载和对象表示。
确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。
捕获程序运行时的错误，防止程序崩溃。finally 块用于资源清理。
基于 TCP/UDP 协议进行网络数据传输。TCP 保证可靠性，UDP 注重速度。
创建库、表，执行增删改查（CRUD）语句。
B+ 树结构提升查询效率。使用 Explain 分析 SQL 执行计划。
使用 pymysql 或 mysql-connector-python 库在 Python 中操作数据库。
掌握 Python 需要理论与实践结合。建议通过实际项目巩固所学知识，关注社区更新，持续学习新技术栈。
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