2024 大模型典型示范应用案例集发布
背景与意义
2024 年是大模型深入赋能千行百业、融入实体经济并助力科技创新的关键一年。截至今年 5 月，我国国产大模型的数量已经超过 300 个。这一数据预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化以及推动高质量发展发挥了重要作用。
自今年国务院政府工作报告首次提出'人工智能+'行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。在此背景下，《2024 大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）应运而生，旨在全面展示中国大模型应用的创新实力和突破成果。
案例征集与遴选概况
《案例集》自 4 月启动征集以来，得到了社会的广泛关注。项目组共收到申报案例数百个，经过专家组的全面评估与严格筛选，最终遴选出 99 个优秀案例。这些案例的分布结构如下：
- 行业赋能：45 个案例，聚焦于传统行业的智能化改造。
- 智能应用：46 个案例，侧重于具体业务场景的 AI 增强。
- 生态服务：8 个案例，涵盖支撑大模型落地的基础服务。
这些案例覆盖了新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景，同时也涉及天文、农业、化学等科学领域。此外，还包括智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台，展现了从底层技术到上层应用的完整生态链。
核心洞察与趋势分析
1. 区域集聚效应显著
上海成为大模型应用落地的热土。在《案例集》收到的申报案例中，上海占比超过 50%。这反映了上海作为国际大都市，在政策引导、人才储备及产业配套方面的优势，使其成为大模型技术创新与商业化的核心高地。
2. 企业主体明确
大中型企业是大模型的主要试验场。本次入选案例主要集中在中型、大型企业，共计 78 家，占总数量的 80%。这表明大模型的应用创新目前主要由具备一定算力资源、数据积累和技术团队的大型组织驱动，它们成为大模型应用创新的主要玩家。
3. 应用场景全面开花
本次案例涉及 10 余个不同行业，其中医疗、金融、文娱传媒、政务、能源与工业是主要应用场景。这种跨行业的渗透表明大模型技术已不再局限于单一领域，而是开始向垂直行业纵深发展，解决具体的业务痛点。
4. AI 智能体成为新热点
AI Agent（智能体）相关案例占比超 1/5（23%），成为大模型应用热点关键词。随着大模型推理能力的提升，Agent 技术使得 AI 能够自主规划任务、调用工具并执行复杂操作，标志着大模型从'对话助手'向'行动助手'的转变。
5. 知识库辅助落地
知识库成为大模型落地的主要辅助手段。基于 RAG（检索增强生成）技术搭建行业与场景知识库，成为企业提升大模型落地实效的主要手段。通过引入外部专业知识库，有效解决了通用大模型在垂直领域知识幻觉和时效性不足的问题，确保了输出内容的准确性和专业性。
技术演进与未来展望
本《案例集》是自 2023 年 7 月发布《2023 通用人工智能案例集》、12 月发布《中国大模型落地应用案例集 (2023)》以来，进一步全面展示中国大模型应用的创新实力和突破成果。它记录了从技术探索到规模化应用的关键节点。
关键技术支撑
- RAG 架构：通过检索增强生成技术，将私有数据与大模型能力结合，是解决企业数据安全与知识更新的核心方案。
- Agent 编排：多智能体协作框架正在兴起，允许不同功能的 Agent 协同完成复杂工作流。
- 云边协同：为了降低延迟和成本，部分案例展示了大模型在边缘侧的部署与云端训练的协同模式。
行业价值
我们期待《案例集》能为行业内外的决策者、研究者和实践者提供有益参考。通过总结成功经验与失败教训，有助于降低后续企业的试错成本，加速人工智能大模型深入赋能新型工业化，驱动新质生产力，推动产业经济高质量发展。
结语
大模型技术的商业化落地已进入深水区。从单点应用到系统级赋能，从通用对话到专业 Agent，中国大模型产业正展现出蓬勃的生命力。未来的竞争将不仅在于模型参数的规模，更在于对行业知识的理解深度与应用场景的适配精度。
