本文分享了 13 个 Python 实用开发技巧，包括传递无限参数、列表推导式、库别名导入、批量导入工具、多行输入处理、字符串修剪、异常处理、Lambda 函数、Yield 生成器、变量作用域管理、字典安全访问、变量交换以及整除取余运算。通过优化代码结构和利用内置特性，开发者可以提升编码效率和程序健壮性。内容修正了原文本中的逻辑错误，并补充了最佳实践说明，适合 Python 初学者及进阶人员参考。
Python 是目前最流行的编程语言之一，广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。掌握实用的开发技巧能显著提升工作效率。本文将分享 13 个 Python 开发中的实用技巧，涵盖语法特性、数据处理及最佳实践，帮助开发者编写更简洁、高效的代码。
在函数定义中使用 *numbers 可以接收任意数量的位置参数，它们会被打包成一个元组。这避免了为不同数量参数定义多个函数的麻烦。
def test_func(*numbers):
mul = 1
for n in numbers:
mul *= n
return mul
print(test_func(1, 3, 4)) # 输出：12
相比传统循环，列表推导式更加简洁且通常性能更好。它允许在一行代码中完成迭代和转换。
mylst = [11, 22, 33, 44, 55]
new = [x * 2 for x in mylst]
print(new) # 输出：[22, 44, 66, 88, 110]
为了减少代码长度并提高可读性，习惯上给常用库设置简短别名。
import pandas as pd
import numpy as np
import tkinter as tk
import time as t
Pyforest 是一个第三方库，可自动导入 Pandas、NumPy 等常用模块，无需显式 import。但需注意，这会增加依赖复杂度，生产环境建议显式导入。
# pip install pyforest
from pyforest import setup_imports
setup_imports()
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 5]])
使用 input() 获取字符串后配合 split() 方法，可快速将空格分隔的字符串转换为列表。
data = input("Enter num with Spaces: ").split()
print(data)
# 输入：1 2 3
# 输出：['1', '2', '3']
处理原始数据时，去除首尾空格或特定字符非常常见。strip()、lstrip()、rstrip() 分别对应去两端、去左端、去右端。
data = " Hello"
print(data.strip()) # Hello
data = " Hello Pythoneer"
print(data.lstrip()) # Hello Pythoneer
data = "Hello Coder$$$"
print(data.rstrip("$")) # Hello Coder
捕获特定异常比捕获所有异常更安全。避免使用裸 except，应明确指定如 NameError 或 ValueError。
x = 6
try:
if 5 > 3:
x = x * y # y 未定义会触发 NameError
except NameError:
print("变量 y 未定义")
适用于简单的单行逻辑。虽然节省行数，但过度使用会降低代码可读性。
mul = lambda x: x * 2
print(mul(3)) # 6
mul = lambda x, y: x * y * 2
print(mul(1, 2)) # 4
yield 关键字将函数变为生成器。它能在暂停状态保存上下文，按需产生值，极大节省内存。
def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
for x in func():
print(x)
# 输出：1, 2, 3, 4
函数内默认访问局部变量。若需修改全局变量，需声明 global。注意作用域规则，避免命名冲突。
a = 0 # 全局变量
def func():
global a
a = 6 * 2 # 修改全局变量
func()
print(a) # 12
直接通过 dict[key] 访问不存在的键会抛出 KeyError。推荐使用 .get() 方法并提供默认值。
mydict = {"a": 10, "b": 20, "c": 30}
val = mydict.get("d") # 返回 None
val_default = mydict.get("d", 0) # 返回 0
# mydict["d"] 会报错
Python 支持元组解包，无需临时变量即可交换两个变量的值。
d1 = 55
d2 = 66
d1, d2 = d2, d1
print(d1, d2) # 66 55
divmod() 函数同时返回商和余数，比分别调用 // 和 % 更高效。
x = 5
y = 3
quotient, remainder = divmod(x, y)
print(f"{x}/{y} = {quotient} ... {remainder}") # 5/3 = 1 ... 2
以上 13 个技巧涵盖了 Python 基础语法的多个方面。熟练掌握这些特性有助于写出更 Pythonic 的代码。建议在实际项目中多加练习，结合官方文档深入理解语言设计哲学。
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