MaxKB v1.4.0 版本更新说明
2024 年 8 月 1 日，MaxKB 开源知识库问答系统正式发布 v1.4.0 版本。本次更新重点增强了向量模型的支持能力，社区版现已支持对接 OpenAI、Ollama 以及本地部署的向量模型，并允许管理员设置模型的使用权限（公用或私有）。此外，MaxKB 正式推出专业版，提供 X-Pack 增强功能。
核心亮点
1. 向量模型多样化支持
在 v1.4.0 社区版本中，MaxKB 通过 API 方式引入外部向量模型，用户不再局限于本地部署模型。新增支持包括：
- OpenAI 向量模型：接入云端服务，利用其强大的嵌入能力。
- Ollama 向量模型：支持本地运行的大模型推理与向量化。
- 本地部署向量模型：保留原有能力，确保数据隐私与离线可用性。
此功能允许用户根据业务场景灵活选择模型，优化文档索引流程并提高知识点召回率。
2. 知识库自定义向量模型
创建知识库时，用户现在可以选择不同的向量模型进行向量化处理。相较于之前单一模型的限制，这一改进使得用户能够针对特定知识库的内容特性匹配最合适的向量模型，从而进一步提升检索效果。
3. 专业版 X-Pack 增强功能
自 v1.4.0 版本起，MaxKB 正式推出专业版，在社区版基础上提供以下企业级增强功能：
- 自定义系统 Logo 和主题：支持设置网站 Logo、登录 Logo、主题色、登录背景图、网站名称及欢迎语，打造企业专属界面。
- 问答对话框个性化设置：支持配置浮窗模式入口图标、AI 回复头像、拖拽位置，并可控制是否显示历史记录，提升用户体验。
- LDAP 登录认证：支持使用 AD/LDAP 统一账号登录。实现用户登录状态共享，减少重复登录操作，便于企业对用户认证信息进行统一管理。
- 开放 API：提供开放的 API 接口，支持系统集成与二次开发。
功能优化
- 知识库：优化文档索引流程，提高知识点召回率；调整分段内容最大长度为 10 万个字符，适应更长文档的处理需求。
- 应用：关联知识库时强制要求选择相同向量模型的知识库，确保一致性。
- 显示设置：将'显示知识来源'选项调整至'应用概览'页面的'显示设置'内，优化菜单结构。
- 模型管理：优化模型列表样式，提升视觉体验。
- 关于页面：优化 MaxKB'关于'页面的显示信息。
问题修复
- 知识库：修复爬取 Web 网站文档时遇到无法访问页面导致中断爬取任务的问题。
- 知识库：修复分段详情中关联问题过多时滚动条显示异常的问题。
- 模型管理：修复在 Ollama 供应商下载状态显示错误的问题。
- 问答页面：修复回答时如果内容中包含代码不展开显示的问题。
- 问答页面：修复删除新建对话报错的问题。
总结
MaxKB v1.4.0 版本在向量模型集成、企业级定制能力及系统稳定性方面均有显著提升。社区版功能的扩展降低了 AI 知识库的使用门槛，而专业版的推出则满足了企业在品牌定制、统一认证及 API 集成方面的深层需求。建议用户前往官方文档及 GitHub 仓库查看详细的更新日志以获取更多信息。
