Python 学习需要明确的目标和路径。本文详细梳理了从基础语法、Linux 环境、Web 开发、爬虫技术到机器学习的完整技能树。涵盖数据存储、面向对象编程、Django/Flask 框架、Scrapy 分布式爬虫及 TensorFlow 深度学习等内容。强调理论与实践结合，通过多敲代码和实战项目掌握核心技术，避免伪勤奋，为职业生涯做好规划。
制定明确的学习目标和学习路径，比盲目努力更为实用。在编程路上能够坚持的人，往往对职业生涯有清晰规划。以下 Python 学习路线按照模块细化知识点，供参考。
掌握脚本编写、界面开发、数据库操作、基础爬虫及多线程能力，可胜任基本开发工作。
# 列表推导式
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
if...else, while, for。def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def say_hello():
print("Hello")
__init__, __str__, __repr__。open() 管理文件资源。try...except...finally。掌握 Linux 系统管理与数据库交互，搭建服务器环境。
ls, cd, grep, chmod。crontab)。clone, commit, push, merge。pymysql 或 sqlalchemy 交互。掌握后端框架，解决前后端交互问题。
urls.py 配置。from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World'
掌握分布式多线程大型爬虫技术。
requests, BeautifulSoup, lxml。def parse(self, response):
yield {
'title': response.css('h1::text').get()
}
掌握数据挖掘分析，入门人工智能。
学习 Python 的核心在于多看、多敲、多实战。建议结合具体项目练习，避免纸上谈兵。通过构建实际系统来巩固知识体系，逐步提升工程能力。
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使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online