10 个 Python 脚本实现日常任务自动化

核心功能：

• 读取本地图片
• 解码 QR 码数据

from qrtools import Qr

def scan_qr_image(image_path):
    try:
        qr = Qr()
        qr.decode(image_path)
        if qr.data:
            return qr.data
        else:
            return "No data found"
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# 使用示例
result = scan_qr_image("qr_code.png")
print(f"Decoded Content: {result}")

注意事项：

• 确保图片清晰且光线充足。
• qrtools 较老，若报错可尝试 pyzbar 替代。

3. 屏幕截图工具

支持全屏截图、区域截图及延时截图，适用于自动化测试或远程协助记录。

核心功能：

• 全屏捕获
• 指定坐标区域捕获
• 延时执行

import time
from pyautogui import screenshot
from PIL import ImageGrab

def grab_full_screenshot(filename='full.png'):
    shot = screenshot()
    shot.save(filename)
    print(f"Saved: {filename}")

def grab_area_screenshot(x, y, width, height, filename='area.png'):
    area = (x, y, x + width, y + height)
    shot = ImageGrab.grab(bbox=area)
    shot.save(filename)
    print(f"Area saved: {filename}")

def delayed_capture(delay_seconds=5, filename='delayed.png'):
    print(f"Capturing in {delay_seconds} seconds...")
    time.sleep(delay_seconds)
    screenshot().save(filename)

# 调用示例
# grab_area_screenshot(0, 0, 500, 500)

4. PDF 转有声读物

将 PDF 文档中的文本提取并转换为语音文件，方便阅读长文档时听书。

核心功能：

• 读取 PDF 页面
• 文本转语音 (TTS)
• 分段保存音频

from PyPDF2 import PdfReader
from gtts import gTTS
import os

def pdf_to_audio(pdf_path, output_dir='./audio'):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    reader = PdfReader(pdf_path)
    for i, page in enumerate(reader.pages):
        text = page.extract_text()
        if text:
            tts = gTTS(text=text, lang='en')
            filename = os.path.join(output_dir, f'page_{i}.mp3')
            tts.save(filename)
            print(f"Generated: {filename}")

# 使用：pdf_to_audio('book.pdf')

注意事项：

• 需联网调用 Google TTS 接口。
• 注意版权合规性。

5. PDF 编辑器

提供合并、删除、旋转等常用 PDF 操作功能，无需打开大型软件即可快速处理文件。

核心功能：

• 提取文本
• 删除指定页
• 添加空白页
• 旋转页面
• 合并多个 PDF

from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter

def merge_pdfs(input_files, output_file):
    writer = PdfWriter()
    for file in input_files:
        reader = PdfReader(file)
        for page in reader.pages:
            writer.add_page(page)
    with open(output_file, 'wb') as f:
        writer.write(f)
    print(f"Merged to {output_file}")

def remove_pages(input_file, pages_to_remove, output_file):
    reader = PdfReader(input_file)
    writer = PdfWriter()
    total_pages = len(reader.pages)
    for i in range(total_pages):
        if i not in pages_to_remove:
            writer.add_page(reader.pages[i])
    with open(output_file, 'wb') as f:
        writer.write(f)

# 使用示例
# merge_pdfs(['a.pdf', 'b.pdf'], 'merged.pdf')

6. 命令行 StackOverflow 助手

利用 Howdoi 模块在终端直接查询编程问题解决方案，提高开发效率。

使用方法： 这不是 Python 脚本，而是 CLI 工具。安装后直接在终端运行。

# 安装
pip install howdoi

# 查询示例
howdoi install python3
howdoi selenium enter keys
howdoi parse html with python
howdoi sort list in python

优势：

• 无需切换浏览器
• 快速获取代码片段

7. Android 手机自动化

通过 ADB (Android Debug Bridge) 控制手机执行手势、点击、拨号等操作。

前提条件：

• 手机开启开发者模式与 USB 调试
• 电脑安装 ADB 驱动

import subprocess

def run_adb_command(cmd):
    try:
        result = subprocess.run(cmd.split(), capture_output=True, text=True)
        return result.stdout
    except Exception as e:
        return str(e)

def swipe_screen(x1, y1, x2, y2, duration=500):
    cmd = f"adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}"
    return run_adb_command(cmd)

def tap_screen(x, y):
    cmd = f"adb shell input tap {x} {y}"
    return run_adb_command(cmd)

def send_sms(number, message):
    cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d sms:{number} --es sms_body \"{message}\""
    return run_adb_command(cmd)

# 注意：实际使用前需连接设备 adb devices

安全警告：

• 谨慎授予权限，避免恶意操作。

8. 监控 CPU/GPU 温度

实时读取硬件传感器数据，防止过热降频。

核心功能：

• 读取 CPU 温度
• 读取 GPU 温度
• 循环监控

import clr
clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")
from OpenHardwareMonitorLib.Hardware import Computer, HardwareType, SensorType

spec = Computer()
spec.CPUEnabled = True
spec.GPUEnabled = True
spec.Open()

def get_cpu_temp():
    temps = []
    for hardware in spec.Hardware:
        if hardware.HardwareType == HardwareType.Cpu:
            for sensor in hardware.Sensors:
                if sensor.SensorType == SensorType.Temperature and sensor.Value is not None:
                    temps.append(sensor.Value)
    return sum(temps) / len(temps) if temps else 0

def get_gpu_temp():
    temps = []
    for hardware in spec.Hardware:
        if hardware.HardwareType == HardwareType.GpuNvidia or hardware.HardwareType == HardwareType.GpuAti:
            for sensor in hardware.Sensors:
                if sensor.SensorType == SensorType.Temperature and sensor.Value is not None:
                    temps.append(sensor.Value)
    return sum(temps) / len(temps) if temps else 0

# 建议配合阈值报警逻辑使用

9. Instagram 上传机器人

自动化上传图片或视频到社交媒体平台。

安全提示：

• 切勿硬编码密码，请使用环境变量。
• 遵守平台 API 使用规范，避免封号。

from instabot import Bot
import os

def upload_media(media_path, caption="", media_type="photo"):
    bot = Bot()
    # 建议从环境变量读取凭据
    username = os.getenv("INSTA_USER")
    password = os.getenv("INSTA_PASS")
    
    if not username or not password:
        raise ValueError("Please set INSTA_USER and INSTA_PASS env vars")
        
    bot.login(username=username, password=password)
    
    if media_type == "photo":
        bot.upload_photo(media_path, caption=caption)
    elif media_type == "video":
        bot.upload_video(media_path, caption=caption)
    
    print(f"Uploaded {media_path}")

# 使用：upload_media("img.jpg", "Hello World")

10. 视频水印添加

为视频批量添加文字水印，保护版权或增加品牌曝光。

核心功能：

• 加载视频
• 生成文字图层
• 合成输出

from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip

def add_watermark(video_path, output_path, text="WaterMark"):
    clip = VideoFileClip(video_path)
    w, h = clip.size
    
    txt_clip = TextClip(text, font='Arial', color='white', fontsize=24)
    txt_clip = txt_clip.set_duration(clip.duration).set_pos(('center', 'bottom')).set_opacity(0.8)
    
    final = CompositeVideoClip([clip, txt_clip])
    final.write_videofile(output_path, fps=clip.fps)
    print(f"Processed: {output_path}")

# 使用：add_watermark("input.mp4", "output.mp4")

最佳实践与安全建议

1. 凭证管理：所有涉及账号密码的脚本，必须使用环境变量或加密配置文件存储，严禁明文提交至代码仓库。
2. 异常处理：生产环境脚本应包含完整的 try-except 块，防止因网络波动或文件缺失导致程序崩溃。
3. 速率限制：在网络请求类脚本中，务必添加随机延时，模拟人类行为，降低被反爬机制拦截的风险。
4. 资源清理：及时关闭文件句柄和网络连接，避免内存泄漏。

常见问题解答 (FAQ)

Q: 为什么某些脚本运行报错？ A: 检查 Python 版本是否兼容，确认依赖库是否安装正确 (pip list)，以及是否有管理员权限（特别是涉及系统监控时）。

Q: 如何批量处理文件？ A: 结合 os.walk 或 glob 模块遍历目录，将上述函数封装进循环中即可。

Q: 脚本运行太慢怎么办？ A: 对于 IO 密集型任务，考虑使用多线程 (threading) 或异步 (asyncio) 优化；对于计算密集型任务，考虑使用 C 扩展或并行计算。

结语

以上 10 个脚本展示了 Python 在日常办公和技术运维中的强大能力。通过组合这些基础模块，你可以构建更复杂的自动化系统。建议在实际使用前先在测试环境中充分验证，确保逻辑无误后再应用于生产流程。持续学习新的库和框架，将进一步提升你的自动化水平。