引言
DeepSeek 等大模型让 AI 开发变得有趣，但真要跑起来并不容易。本地配置显卡、驱动和环境冲突往往让人头疼；云端性能参差不齐，选错平台可能卡到爆、加载慢还容易掉线；成本也难控，按小时计费的价格波动大。
选对云电脑，能让 AI 部署更丝滑，推理更流畅。这次我们横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大热门平台，看看谁在部署 DeepSeek-R1 上表现最好。
本次测试重点关注：
- 10 分钟内完成 DeepSeek 部署的便捷性
- 云电脑适配性（性能、兼容性、推理速度）
- AI 计算成本的长期可控性
适合人群：AI 开发者、数据科学家、AIGC 业务人员，或想体验 AI 大模型的用户。
云计算平台概览
ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，提供云电竞、云游戏、云设计、云 AIGC 等服务。本文测试聚焦其 AIGC 领域。
顺网云电脑 提供基础办公软件预装，硬件配置稍显逊色，但预装了 DeepSeek，支持小型模型的推理或测试任务。
海马云电脑 包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显卡和内存方面能更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理，特别是大规模数据集和高并发任务。
云电脑初体验
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术的研发，旨在通过前沿 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型，适合资源受限场景，推理速度快，能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模，平衡性能和资源消耗，适合大多数通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模，性能更强，适合复杂任务，需要更多计算资源 |
| 32B | 320 亿 | 高性能模型，适用于高精度任务，对硬件要求较高 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模，能力接近顶尖水平，适合研究和高要求工业应用 |
简单科普一下，B 表示模型参数量级，决定了计算复杂度和显存需求。规模越大，理解生成能力越强，硬件要求也越高。对于大多数应用，7B-14B 已能很好平衡性能与资源，32B 及以上在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色。
平台实测表现
ToDesk 云电脑
在客户端选择配置列表，点击 AIGC 藏宝地选择相应配置购买后，即可看到新云电脑。等待 2~3 分钟初始化后连接进入桌面。
进入后可见内置了 DeepSeek，提供了两个版本的大模型：DeepSeek-R1 7B 和 32B。32B 对于普通人来说完全够用，足以优秀地解决各类高精度任务，适合超大规模任务如语言建模、大规模训练等。
顺网云电脑
登录顺网云电脑点击立即进入，桌面中内置了 DeepSeek。可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B。这个配置是三家中最低的，功能相对有限。
海马云电脑
最初安装时遇到进度条走完无法进入页面的问题，联系客服后才获得单独的安装地址，存在一定稳定性问题。同样选择了 4090 系列显卡进行测试。
网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应，相同网络环境下另外两款未出现该问题。点开 DeepSeek 发现内置了 3 个模型——DeepSeek-R1 的 18B、14B 和 32B，但网速体验感一般。
DeepSeek 本地化实操和 AIGC 应用
直接进行实操测试，统一使用以下提示词：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
