引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣,但实际落地时往往面临环境配置复杂、显卡资源不足或云端性能不稳定等问题。选对云电脑平台,能让 AI 部署更丝滑,推理更流畅。
本次测试选取了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三款热门平台,重点评估它们在部署 DeepSeek-R1 模型时的开箱即用程度、硬件适配性、推理速度及成本表现。
云计算平台概览
1. ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源,服务涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等。其优势在于预装环境丰富,适合需要快速启动 AI 创作的用户。

2. 顺网云电脑 提供基础办公软件预装,硬件配置相对基础,但也预装了 DeepSeek,适合小型模型的推理或测试任务。

3. 海马云电脑 包含 RTX 4090 系列显卡,设计类软件预装较少,需自行安装。在显存和内存方面能更好地支持大规模数据集和高并发任务。

综上所述,ToDesk 适用于广泛用户群体,顺网云偏向基础办公和游戏,海马云则更适合 AI 模型训练和高性能游戏领域。
云电脑初体验
本次测试主要评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍与参数
DeepSeek 聚焦于大语言模型(LLM)和多模态技术,旨在解决复杂场景下的智能交互与决策优化问题。
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级,推理快,能力有限 |
| 7B | 70 亿 | 平衡性能与资源,适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 性能更强,适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务,硬件要求高 |
| 70B | 700 亿 | 顶尖水平,适合研究与工业应用 |
参数量从 1.5B 到 70B 不等,规模越大理解生成能力越强,但对硬件要求也越高。对于大多数应用,7B-14B 已能很好平衡性能,而 32B 及以上在长文本生成和复杂推理上表现出色。
各平台实测情况
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后,等待 2~3 分钟初始化即可连接桌面。ToDesk 内置了 DeepSeek-R1 的 7B 和 32B 两个版本。32B 模型足以应对各类高精度任务,如语言建模和大规模训练。











