ToDesk、顺网云、海马云部署 DeepSeek 实测对比
DeepSeek 等大模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署门槛依然不低。显卡配置、驱动环境、资源冲突等问题往往让人头疼，而云端性能参差不齐也可能导致推理卡顿或掉线。
这次我们横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云 三大平台在部署 DeepSeek-R1 时的表现，重点关注部署效率、推理速度及成本。
一、平台概览
1. ToDesk 云电脑
集成高性能计算资源，提供 AIGC 专属配置。支持云电竞、云设计及云 AIGC 等场景，适合需要灵活资源配置的用户。
2. 顺网云电脑
基础办公软件预装较多，硬件配置相对适中。内置部分 DeepSeek 模型，适合小型模型的推理或测试任务。
3. 海马云电脑
配备 4090 系显卡，内存和显存支持较好，适合大规模数据集和高并发任务。但设计类软件预装较少，需自行安装。
二、DeepSeek 模型参数与表现
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）研发，不同参数量级对应不同需求：
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，推理快，适合资源受限场景 |
| 7B | 70 亿 | 平衡性能与资源，适合通用任务 |
| 14B | 140 亿 | 性能更强，适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务，硬件要求较高 |
| 70B | 700 亿 | 顶尖水平，适合研究与工业应用 |
对于大多数应用，7B-14B 已能很好平衡性能；32B 及以上在长文本生成和复杂推理上表现更佳。
三、实操体验与测试
为了验证实际能力，我们统一使用以下提示词进行测试：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接。桌面内已内置 DeepSeek-R1 的 7B 和 32B 版本。
输入提示词后，32B 模型生成的 HTML 页面可直接流畅运行，无明显 Bug，小游戏体验良好。
此外，ToDesk 提供了丰富的 AIGC 工具，如 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI。无需本地安装，双击即可启动，响应速度快。自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件也表现不错，几秒即可完成生成，支持多轮迭代调整。
2. 海马云电脑
同样选择 4090 系列显卡进行测试。安装过程稍显繁琐，曾遇到无法进入安装页面的情况，联系客服后才解决。
网络方面存在一定波动，点击应用时响应较慢，丢包现象较明显。使用 32B 模型生成代码时，思考过程中偶有中断，耗时约 1 分钟。复制代码后运行出现了一些问题，整体速度和生成质量略逊一筹。
AIGC 绘画方面，平台集成了'绘世 - 启动器'，能根据提示词生成图片，但连接本地时卡顿频繁。
3. 顺网云电脑
仅内置 DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B 版本，配置相对较低。虽然也能成功生成代码，但启动游戏后直接结束，方块未显示，说明小模型在逻辑推理上存在差距。
顺网云更像成熟的网吧系统，侧重游戏和基础办公，AI 相关工具较少，无额外 AIGC 应用。
四、总结与建议
综合真实体验与计费策略，三款平台的对比如下：
