10分钟打造专属AI助手！ToDesk云电脑/顺网云/海马云操作DeepSeek哪家强？

Ne0inhk

— 15 min read
10分钟打造专属AI助手！ToDesk云电脑/顺网云/海马云操作DeepSeek哪家强？

文章目录

一、引言

DeepSeek这些大模型让 AI 开发变得越来越有趣，但真要跑起来，可没那么简单！

  • 本地配置太麻烦：显卡不够、驱动难装、环境冲突，光是折腾这些就让人心态崩了。
  • 云端性能参差不齐：选错云电脑，可能卡到爆、加载慢，还容易掉线，搞得效率直线下降。
  • 成本难控：有的平台按小时计费，价格一会儿一个样，不小心就被扣了一大笔。

选对云电脑，让你的 AI 部署更丝滑，推理更流畅，开发体验大幅提升！

这次，我们拿 ToDesk云电脑、顺网云、海马云 三大热门云电脑平台做了个横向对比，看看谁最好用、最顺畅地部署 DeepSeek-R1！

加上他们三个的拼图

本次测试，我们重点关注以下几点：

✅ 10 分钟内完成 DeepSeek 部署：看看哪家真正做到开箱即用！

✅ 云电脑适配性 PK：在性能、兼容性、推理速度上的差距，看看哪家体验最佳。

✅ AI 计算成本对比：长期跑 AI 任务，成本也是关键，我们也来看看谁最划算！

适合谁看？

如果你是 AI开发者、数据科学家、AIGC业务人员，或者单纯想玩玩AI大模型，这篇实测对你绝对有用！

云计算平台概览

以下是对三款主流云电脑服务的介绍：

1. ToDesk云电脑

ToDesk云电脑：随时随地用上高性能电脑

ToDesk云电脑是一项集成高性能计算资源的云端服务，旨在为用户提供便捷、高效、安全的计算体验。无论是游戏玩家、**设计师还是企业用户，都能通过ToDesk云电脑享受到强大的计算能力和灵活的资源配置。**其服务涵盖云电竞、云游戏、云设计、云AIGC以及云定制化等，旨在满足不同用户群体的特定需求。本文测试将集中在ToDesk云电脑的AIGC宝藏地领域。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 顺网云电脑

顺网云**提供了基础的办公软件预装，需要根据自身需求自行安装其他所需软件。**该平台在硬件配置方面稍显逊色，但也预装了DeepSeek，对于小型模型的推理或测试任务仍然可以提供支持。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 海马云电脑

海马云也包含4090系显卡，但是它的设计类软件预装较少，用户需自行安装所需的软件。在显卡和内存方面，能够更好地支持DeepSeek模型的训练和推理，特别是对于大规模数据集和高并发任务。

在这里插入图片描述


)

在这里插入图片描述

综上所述，ToDesk云电脑以其强大的计算能力和多样化的服务配置，适用于广泛的用户群体。顺网云更偏向于基础办公需求和游戏。海马云包含高性能4090系显卡，可适用于AI模型训练和游戏领域。

二 .云电脑初体验

本次测试的主要目标是评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。

DeekSeek介绍

DeepSeek聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术的研发，旨在通过前沿的AI技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题，赋能企业数字化转型与行业智能化升级。

版本参数与特点

版本参数量特点
1.5B15亿轻量级模型，适合资源受限的场景，推理速度快，但能力有限。
7B70亿中等规模模型，平衡性能和资源消耗，适合大多数通用任务。
14B140亿较大规模模型，性能更强，适合复杂任务，但需要更多计算资源。
32B320亿高性能模型，适用于高精度任务，但对硬件要求较高。
70B700亿超大规模模型，能力接近顶尖水平，适合研究和高要求的工业应用。

任务类型表现

任务类型1.5B 表现7B 表现14B 表现32B 表现70B 表现
文本分类良好优秀优秀顶尖顶尖
短文本生成一般良好优秀优秀顶尖
长文本生成较差一般良好优秀顶尖
复杂推理较差一般良好优秀顶尖
多轮对话一般良好优秀优秀顶尖

这里简单科普一下，B表示模型的参数量级，决定了计算复杂度和对显存的需求。参数量从1.5B（15亿）到70B（700亿）不等，规模越大，模型的理解和生成能力越强，但硬件要求也随之提高。对于大多数应用来说，7B-14B已经能很好地平衡性能和资源消耗，而32B及以上的模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色，适用于更复杂的计算场景。

1、ToDesk云电脑

我们在ToDesk客户端上选择配置列表，点击AIGC藏宝地选择相应配置，并进行购买后，在我的电脑就可以看到新的云电脑了。

在这里插入图片描述


如下图，等待2~3分钟初始化后，便可连接进入桌面。

在这里插入图片描述


我们进入ToDesk云电脑可以看到其实是内置了DeepSeeK的；
我们可以看到为我们提供了两个版本的大模型；

在这里插入图片描述


进入云电脑后，我们可以看到，内置了2个模型——DeepSeek-R1 7b和32b。32b对于普通人来说已经完全够用，足以优秀地解决各类高精度任务，适合超大规模任务，如语言建模、大规模训练等

2、顺网云电脑

我们登录顺网云电脑点击，立即进入，就可以进入到云电脑的桌面了；点击立即进入后，便可以进入云电脑。

在这里插入图片描述


我们点击进入发现也内置了DeepSeek;

在这里插入图片描述

可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B，这个配置是三家中最低的，可以看出有其功能但是不多。

3、海马云电脑

最初在安装海马云的时候，安装的进度条走完之后，无法进入安装页面，我大约尝试了十几遍；后面不得不联系他们的客服；单独给了我一个安装的地址；由此看出还是有一些问题存在的；

在这里插入图片描述

同样选择了 4090 系列显卡进行测试。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应。而在相同的网络环境下，另外两款云电脑并未出现该问题。

在这里插入图片描述


我们点开DeepSeek发现，发现内置了3个模型——DeepSeek-R1 的18b和14b 32b的；但这个网速真的体验感不是很好；

在这里插入图片描述

三、DeekSeek本地化实操和AIGC应用

话不多说，我们直接实操；

我们统一使用下面的提示词

设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括CSS、JavaScript 和 HTML。

1. ToDesk云电脑

首先进行实操的测试，使用32b本地化模型生成代码测试，我们输入提示词

在这里插入图片描述


生成的html页面，可直接流畅运行，没有bug的产生。并且小游戏的体验感还不错；

在这里插入图片描述


另外，根据ToDesk云电脑的官网介绍，其紧跟AIGC前沿，想必是有不少提供AI创作者的更多功能，ToDesk云电脑是否具备AI助手的潜质，我们一起来探索看看。

在这里插入图片描述


可以明显看到，ToDesk云电脑为我们提供了丰富的AIGC工具，还有Stable Diffusion原生界面和ComfyUI，捏脸教程以及lora模型畅享使用，众所周知，该软件对电脑资源的占用较大。但在ToDesk云电脑里你无需安装，双击开启，响应的速度也是很快的；

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


这个界面延续的是ToDesk远程一贯的风格，能直观看到A传给B的过程。

在这里插入图片描述


我也体验了ToDesk自带的 “绘世-启动器” AI 文字生图软件。输入提示词并点击生成后，仅需几秒即可完成图片生成，响应速度相当快！首次生成的效果与我要求的有点距离，多调整下参数就可以迭代成你想要的效果.

在这里插入图片描述


由此可见，ToDesk云电脑如果作为AI助手，搭载4090超高速算力，内置多模态AIGC模型，是能够应对多种AI生成任务，支持AI绘图、AI写实等实时应用场景的。

2. 海马云电脑

我们同样也是使用32b，我们可以看到在思考的过程中丢包是非常的严重的；导致体验有点差；

在这里插入图片描述


在思考的过程莫名中断，我不得不继续生成；

在这里插入图片描述


代码生成耗时约 1 分钟，整体响应速度较慢。

在这里插入图片描述


我在尝试的过程中代码的复制还是无效的，不得不全局复制，复制之后代码的运行也出现了问题；可以看出来不论是速度还是生成代码的质量，都会差一点；

在这里插入图片描述


探索AI潜质方面，我也对海马云的AI绘画文生图进行了实测，发现该平台同样集成了“绘世-启动器”这一核心组件。

在这里插入图片描述

输入提示词后，点击生成即可获得图片，整体响应速度尚可。不过，连接本地时丢包和卡顿较为频繁。值得肯定的是，AI 能够成功根据我的提示词生成符合预期的图片。

在这里插入图片描述

3、顺网云电脑

顺网云电脑只有7b，同样的操作方式和提示词；速度也可以的；同样第一次也成功的生成了代码；

在这里插入图片描述


我们用代码启动一下这个小游戏做一个尝试；我们点击开始之后，他直接游戏结束，方块也没有出来；可想而知。7b的思考和32b的思考还是有很大的差距的；

在这里插入图片描述

在顺网云中AI相关的工具只提供了deepseek的初级版本；并无其他的ai工具；顺网云就好比是一个成熟的网吧系统，很多内容游戏混杂在一起，有悬浮球设置调整，可以调整画质、鼠标灵敏度等基础设置，相比较而言ToDesk功能项更多些；

四、结语

对比几家云电脑，个人体验如何？

云电脑预装 AI 环境硬件配置远程流畅度价格其他 AI 应用
ToDeskDeepSeek-R1 7B/32B4090云AIGC低延迟，接近本地按小时计费，透明合理支持AI绘图、写实等AIGC 模型
海马云DeepSeek-R1 7B/14B/32B4090 级别显卡丢包频繁，推理速度一般计费复杂，不易控制支持部分常用AI工具
顺网云仅有 DeepSeek 初级版本4070 级别显卡延迟较高,易出错价格亲民，适合小规模 AI 任务无额外AI应用

综合真实体验与计费策略来看，ToDesk云电脑凭借4090顶级显卡，实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的AI体验，在AI开发、设计和远程办公等场景中性价比极高，不仅功能丰富，而且计费方式灵活、优惠，让用户以较低成本享受到高配服务，想尝试的新同学可以用码【todeskfast】一毛钱超低成本去体验下。我在实测过程中发现它有时也会出现分辨率跳得厉害问题，后面我通过调整分辨率解决。海马云同样配备4090显卡，适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐，但由于安装繁琐和网络丢包问题，其整体体验略逊于ToDesk；而顺网云则主打4070云电脑，虽然在复杂推理任务上表现稍弱，但凭借更经济实惠的计费方案，非常适合轻量级任务和预算有限的用户

总结：云电脑如何选择？

✅AI开发者：开箱即用，无需自己折腾环境，适合AI代码开发、模型推理---->ToDesk云电脑、海马云

✅游戏玩家&设计师：高性能CPU&GPU，远程也能玩3A大作、3D渲染---->ToDesk云电脑

✅远程办公&轻度使用者：随时随地上云，解决设备性能不足的问题---->ToDesk云电脑、海马云、顺网云

如果你在找一款 高性能、低延迟、价格合理 的云电脑，ToDesk 是值得一试的！

Read more

【Java Web学习 | 第15篇】jQuery（万字长文警告）

【Java Web学习 | 第15篇】jQuery（万字长文警告）

🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方，便不顾风雨兼程” 文章目录 * 从零开始学 jQuery * jQuery 核心知识🥝 * 一、jQuery 简介：为什么选择它？ * 1. 核心用途 * 2. 核心优势 * 3. 下载与引入 * 二、jQuery 语法：基础与选择器 * 1. 常用选择器 * 2. ready 方法：确保文档加载完成 * 三、DOM 元素操作：内容、属性、样式 * 1. 操作元素内容 * 2. 操作元素属性 * 3. 操作元素样式 * （1）操作宽度与高度 * （2）

By Ne0inhk

主题 《前端如何设计「可信」的 AI 产品体验》

一、AI 产品最大的问题，不是“不智能”，而是“不可信” 现在很多 AI 产品，第一次用很惊艳，第二次开始犹豫，第三次就弃用了。 原因往往不是模型能力不够，而是： * 结果对，但不知道为什么对 * 结果错，却看不出哪里错 * 输出很自信，但用户心里没底 * 出问题了，不知道该不该信它 从工程角度看，这是一个非常明确的信号： 信任缺失，是体验层问题，而不是模型层问题。 而这个问题，80% 要由前端来解决。 二、什么是「可信的 AI 体验」？ 先说一个反直觉的结论： 可信 ≠ 永远正确 可信 = 行为稳定 + 过程透明 + 风险可控 对用户来说，AI 不需要完美，但必须可理解、可预期、可纠错。 这正是前端擅长的领域。

By Ne0inhk
Flutter for OpenHarmony: Flutter 三方库 fixnum 解决鸿蒙 Web 与原生端 64 位大整数精度失真难题（精准计算护卫）

Flutter for OpenHarmony: Flutter 三方库 fixnum 解决鸿蒙 Web 与原生端 64 位大整数精度失真难题（精准计算护卫）

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在进行 OpenHarmony 的跨平台开发时，你可能会遇到一个诡异的 Bug：同样的 64 位长整数（如 Int64），在鸿蒙原生（Native）模式下运行正常，但编译为 Flutter Web 模式在浏览器运行时，数值却发生了精度漂移或溢出。 1. 产生原因：JavaScript 原生的数字类型实质上是 64 位浮点数，它能安全表示的最大整数只有 53 位（ 2 53 − 1 2^{53}-1 253−1）。 2. 后果：大额订单 ID、高精度的金融分位值、或是底层硬件的 64 位地址位，在

By Ne0inhk
Flutter for OpenHarmony：web_socket_channel 全平台 WebSocket 通信标准库，从原理到鸿蒙实战（3000字深度解析）

Flutter for OpenHarmony：web_socket_channel 全平台 WebSocket 通信标准库，从原理到鸿蒙实战（3000字深度解析）

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在现代 App 开发中，实时通信（Real-time Communication）已成为标配。无论是社交聊天的由“推”变“拉”，还是股票行情的毫秒级跳动，亦或是智能家居的状态同步，传统的 HTTP 轮询（Polling）已无法满足低延迟、高并发的需求。 WebSocket 协议应运而生。它基于 TCP，但在握手阶段利用 HTTP 升级协议（Upgrade Header），成功后建立全双工（Full-Duplex）的长连接。在这条通道上，客户端和服务端可以随时互相推送数据，且头部开销极小。 在 Flutter 生态中，虽然 dart:io 提供了原生的 WebSocket 类，dart:

By Ne0inhk