引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署面临显卡不足、驱动难装、环境冲突等问题。云端性能参差不齐可能导致卡顿或掉线，成本也难以控制。选对云电脑能让 AI 部署更流畅，推理更高效。
本次测试横向对比 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大平台，重点关注：
- 10 分钟内完成 DeepSeek 部署的便捷性。
- 云电脑在性能、兼容性、推理速度上的差异。
- AI 计算成本的长期可控性。
云计算平台概览
1. ToDesk 云电脑 ToDesk 云电脑集成高性能计算资源，提供云电竞、云设计、云 AIGC 等服务。其服务涵盖多种用户群体需求，测试聚焦于 AIGC 领域。
2. 顺网云电脑 顺网云提供了基础的办公软件预装，需自行安装其他软件。硬件配置稍显逊色，但预装了 DeepSeek，支持小型模型的推理或测试任务。
3. 海马云电脑 海马云包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，用户需自行安装。在显卡和内存方面能更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理，特别是大规模数据集和高并发任务。
综上所述，ToDesk 云电脑适用于广泛的用户群体；顺网云偏向基础办公和游戏；海马云适用于 AI 模型训练和游戏领域。
云电脑初体验
本次测试评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术的研发，旨在通过前沿 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型，适合资源受限场景，推理速度快 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模，平衡性能和资源消耗 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模，适合复杂任务 |
| 32B | 320 亿 | 高性能，适用于高精度任务 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模，适合研究和工业应用 |
参数量从 1.5B 到 70B 不等，规模越大，理解生成能力越强，硬件要求越高。大多数应用 7B-14B 已能平衡性能，32B 及以上适用于长文本生成等高精度任务。
