ToDesk、顺网云与海马云部署 DeepSeek 实测对比
引言
DeepSeek 等大模型让 AI 开发变得有趣，但真要跑起来，本地环境往往是个坑。显卡不够、驱动难装、环境冲突，光是折腾这些就让人心态崩了。云端性能参差不齐，选错云电脑可能卡到爆、加载慢，还容易掉线。
这次我们横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云 三大热门平台，看看谁最好用、最顺畅地部署 DeepSeek-R1。
本次测试重点关注：
- 10 分钟内完成 DeepSeek 部署的便捷性
- 云电脑在性能、兼容性、推理速度上的表现
- AI 计算成本与长期使用的性价比
云计算平台概览
ToDesk 云电脑
ToDesk 云电脑提供集成高性能计算资源的云端服务，涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等场景。其优势在于强大的计算能力和灵活的资源配置，适合对算力有要求的用户。
顺网云电脑
顺网云提供了基础的办公软件预装，硬件配置相对基础，但也预装了 DeepSeek，对于小型模型的推理或测试任务可以提供支持。
海马云电脑
海马云包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显卡和内存方面，能够更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理，特别是对于大规模数据集和高并发任务。
DeepSeek 模型参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型，适合资源受限的场景，推理速度快，但能力有限。 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模模型，平衡性能和资源消耗，适合大多数通用任务。 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模模型，性能更强，适合复杂任务，但需要更多计算资源。 |
| 32B | 320 亿 | 高性能模型，适用于高精度任务，但对硬件要求较高。 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模模型，能力接近顶尖水平，适合研究和高要求的工业应用。 |
这里简单科普一下，B 表示模型的参数量级，决定了计算复杂度和对显存的需求。参数量从 1.5B（15 亿）到 70B（700 亿）不等，规模越大，模型的理解和生成能力越强，但硬件要求也随之提高。对于大多数应用来说，7B-14B 已经能很好地平衡性能和资源消耗，而 32B 及以上的模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色。
云电脑初体验
1. ToDesk 云电脑
在 ToDesk 客户端选择配置列表，点击 AIGC 藏宝地选择相应配置并购买后，即可看到新云电脑。等待 2~3 分钟初始化后连接进入桌面。
进入云电脑可以看到内置了 DeepSeek，提供了两个版本的大模型：DeepSeek-R1 7B 和 32B。32B 对于普通人来说已经完全够用，足以优秀地解决各类高精度任务。
2. 顺网云电脑
登录顺网云电脑点击立即进入，桌面也内置了 DeepSeek。可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B，这个配置是三家中最低的，功能相对基础。
3. 海马云电脑
最初安装海马云时遇到进度条走完无法进入的问题，联系客服后才获得安装地址，稳定性有待提升。同样选择了 4090 系列显卡进行测试。
网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应。点开 DeepSeek 发现内置了 3 个模型——DeepSeek-R1 的 18B 和 14B、32B，但网速体验感一般。
DeepSeek 本地化实操和 AIGC 应用
为了统一标准，我们使用相同的提示词进行测试：
设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括 CSS、JavaScript 和 HTML。
1. ToDesk 云电脑
使用 32B 本地化模型生成代码测试，输入提示词后生成的 HTML 页面可直接流畅运行，没有 bug 产生，小游戏体验感不错。
此外，ToDesk 云电脑紧跟 AIGC 前沿，提供了丰富的 AIGC 工具，还有 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI。众所周知，该软件对电脑资源占用较大，但在 ToDesk 云电脑里无需安装，双击开启，响应速度很快。
我也体验了 ToDesk 自带的'绘世 - 启动器'AI 文字生图软件。输入提示词并点击生成后，仅需几秒即可完成图片生成，响应速度相当快。由此可见，ToDesk 云电脑如果作为 AI 助手，搭载 4090 超高速算力，内置多模态 AIGC 模型，是能够应对多种 AI 生成任务的。
2. 海马云电脑
同样使用 32B 模型，但在思考过程中丢包非常严重，导致体验较差。在思考过程莫名中断，不得不继续生成。代码生成耗时约 1 分钟，整体响应速度较慢。
尝试复制代码时发现无效，不得不全局复制，之后代码运行也出现了问题。不论是速度还是生成代码的质量，都会差一点。
探索 AI 潜质方面，海马云同样集成了'绘世 - 启动器'。输入提示词后点击生成即可获得图片，整体响应速度尚可。不过，连接本地时丢包和卡顿较为频繁。
3. 顺网云电脑
顺网云只有 7B 模型，同样的操作方式和提示词，速度也可以。第一次成功生成了代码，但用代码启动小游戏做尝试时，点击开始之后直接游戏结束，方块也没有出来。可以看出 7B 的思考能力和 32B 还是有很大差距的。
在顺网云中 AI 相关的工具只提供了 DeepSeek 的初级版本，并无其他 AI 工具。顺网云就好比是一个成熟的网吧系统，很多内容游戏混杂在一起，有悬浮球设置调整，可以调整画质、鼠标灵敏度等基础设置，相比较而言 ToDesk 功能项更多些。
结语
综合对比
| 云电脑 | 预装 AI 环境 | 硬件配置 | 远程流畅度 | 价格 | 其他 AI 应用 |
|---|---|---|---|---|---|
| ToDesk | DeepSeek-R1 7B/32B | 4090 云 AIGC | 低延迟，接近本地 | 按小时计费，透明合理 | 支持 AI 绘图、写实等 AIGC 模型 |
| 海马云 | DeepSeek-R1 7B/14B/32B | 4090 级别显卡 | 丢包频繁，推理速度一般 | 计费复杂，不易控制 | 支持部分常用 AI 工具 |
| 顺网云 | 仅有 DeepSeek 初级版本 | 4070 级别显卡 | 延迟较高，易出错 | 价格亲民，适合小规模 AI 任务 | 无额外 AI 应用 |
综合真实体验与计费策略来看，ToDesk 云电脑凭借 4090 顶级显卡，实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的 AI 体验，在 AI 开发、设计和远程办公等场景中性价比极高。虽然实测中有时会出现分辨率跳变问题，但通过调整分辨率即可解决。
海马云同样配备 4090 显卡，适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐，但由于安装繁琐和网络丢包问题，其整体体验略逊于 ToDesk；而顺网云则主打 4070 云电脑，虽然在复杂推理任务上表现稍弱，但凭借更经济实惠的计费方案，非常适合轻量级任务和预算有限的用户。
总结：云电脑如何选择？
- AI 开发者：开箱即用，无需自己折腾环境，适合 AI 代码开发、模型推理 -> ToDesk 云电脑、海马云
- 游戏玩家&设计师：高性能 CPU&GPU，远程也能玩 3A 大作、3D 渲染 -> ToDesk 云电脑
- 远程办公&轻度使用者：随时随地上云，解决设备性能不足的问题 -> ToDesk 云电脑、海马云、顺网云
如果你在找一款高性能、低延迟、价格合理的云电脑，ToDesk 是值得一试的！
