引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣，但本地部署往往面临显卡不足、驱动难装、环境冲突等挑战。云端方案虽能解决算力问题，但不同平台的性能、兼容性和成本差异巨大。选对云电脑，能让 AI 部署更丝滑，推理更流畅。
本次测试横向对比了 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大平台，重点关注 DeepSeek-R1 的部署效率、运行表现及综合成本。
云计算平台概览
ToDesk 云电脑 集成高性能计算资源，服务涵盖云电竞、云设计、云 AIGC 等领域。其 AIGC 配置专为创意与开发场景优化。
顺网云电脑 提供基础办公软件预装，硬件配置相对基础，但已内置 DeepSeek，适合小型模型推理或测试任务。
海马云电脑 包含 4090 系显卡，设计类软件预装较少，需自行安装。在显卡和内存方面支持深度训练和推理，适合高并发任务。
DeepSeek 模型参数与特点
DeepSeek 聚焦大语言模型（LLM）研发。参数量从 1.5B 到 70B 不等，规模越大能力越强，但对硬件要求越高。
| 版本 | 参数量 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级，资源受限场景 |
| 7B | 70 亿 | 通用任务，平衡性能 |
| 14B | 140 亿 | 复杂任务，需更多资源 |
| 32B | 320 亿 | 高精度任务，长文本生成 |
| 70B | 700 亿 | 研究及工业级应用 |
对于大多数应用，7B-14B 已能很好平衡性能；32B 及以上适用于高精度场景。
云电脑初体验
1. ToDesk 云电脑
在客户端选择 AIGC 配置购买后，等待初始化即可连接。桌面内置 DeepSeek-R1 7B 和 32B 两个版本。
