PythonAI算法
双非本科工程造价转行 AIGC 产品经理经验与面试指南
本文分享了双非本科工程造价专业转行 AIGC 产品经理的实战经验，涵盖简历优化、面试准备及核心问题解答。内容包括自我介绍模板、AI 项目拆解技巧、常见面试问题（如模型评测指标、算力解决方案、职业规划）的详细回答策略，以及公司选择与 Offer 谈判建议。此外，还列出了转行所需的核心技能树，如 Python 学习、机器学习基础及产品实操，旨在为希望进入 AI 领域的产品经理提供系统的求职指南与职业发展路径。
本文分享了双非本科工程造价专业转行 AIGC 产品经理的实战经验，涵盖简历优化、面试准备及核心问题解答。内容包括自我介绍模板、AI 项目拆解技巧、常见面试问题（如模型评测指标、算力解决方案、职业规划）的详细回答策略，以及公司选择与 Offer 谈判建议。此外，还列出了转行所需的核心技能树，如 Python 学习、机器学习基础及产品实操，旨在为希望进入 AI 领域的产品经理提供系统的求职指南与职业发展路径。
大家好，我是一名从证券产品转行至 AIGC 产品经理的案例。经过系统学习与实践，成功入职一家内容创作工具公司，薪资涨幅显著。接下来分享求职过程中积累的经验，供希望转行 AI 领域的同行参考。
新公司的主要产品是视频和图文创作工具，服务对象主要是金融客户和电商客户，主要使用场景是用来创作短视频和图文内容，发布在社交账号，用于宣传、引流及内容营销。
我是双非普通本科的工程造价专业，今年转行到 AIGC 产品经理岗位前，刚从地产行业转行到互联网不到 2 年，因此总的产品经理经验也就不到 2 年。整个求职过程和面试过程，最大的感慨是，无论哪种 AIGC/AI 产品经理岗位，本质上看中的还是产品经理这个岗位所具备的核心能力。当然，在 AI 领域的一些项目经验积累，也是这类岗位非常看重的能力。
参考通用的简历模板框架即可，再根据自己的实际情况改写。模板起到的作用主要是帮助你梳理自己的工作和项目经历，以面试官最想看到的形式展示。建议采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目。
主要是把学习的两个 AI 实践项目，结合自己现有的产品线和业务，去做延伸探索。简单来说，就是把你现在学的这两个 AI 项目能力，能不能用在你的业务上。但这要求本身是产品经理岗位，做这种项目复盘会更得心应手。其他岗位的同学如果吃力，可以多找相关领域的导师沟通，获取指导。
首先是需要准备 AI 产品经理面试逐字稿的，包含三大部分：自我介绍、项目详细拆解、常见问题回答。
自我介绍可以参考以下思路，这也是很多资深面试官建议的结构：
自我介绍模板：
面试官您好，我叫 XXX，来自 XXXX 大学，目前有 XX 年产品工作经验，做过 X 个 AI/AIGC 相关的项目。
- 技术理解能力：熟悉机器学习、深度学习及大模型相关算法模型，包括但不限于 CNN、RNN、Transformer、Diffusion、随机森林、支持向量机、K 均值等。学习了解算法模型，可以让我更好地理解需求边界，更高效地和算法团队沟通。
- 项目经验匹配：现在做的 X 个 AIGC 相关项目，承担 XX 样的角色，做了 XX 项目，拿到了 XXX 样的结果或成绩，积累了经验也踩了很多坑；帮助业务把用户满意度提升了 XX%（满意的问题在所有已回答问题中的占比；回答后会收集用户对该问题的评价）。相信这些经验也可以帮助咱们的业务快速走上正轨。
- 产品基本功：产品的基本能力，如产品规划、市场与用户调研、竞品分析、产品设计、项目管理、数据分析等，掌握的比较扎实。
- 赛道看好：特别喜欢 AI 产品经理这个方向，我认为可以给用户、产业带来巨大的赋能，这是一件很有成就感和价值的事，值得长期投入去做。
总的自我介绍，控制在 3 分钟以内就可以了，简洁高效。主要的时间，还是要放在对具体项目的拆解上，面试官也最想要在这个环节挖掘更多有价值的信息。
具体的方法就是，把课程中学到的 SD 生图技能和智能客服的经验，与现在你正在做的工作，进行结合。
而这种结合的形式，在后续求职中，也是能见到的最多的业务，都是基于现有业务，拿 AI 去赋能，叠加 AI 的能力。
这是一个直击灵魂的问题。回答尽量避开自己的个人原因来说，不要暴露个人缺点。
表达积极的一面，以及你在为了自己的职业进行积极的准备，如学习产品进阶的课程，准备考取产品领域的证书等。不要单纯说什么在休息，或者养身体，都会让面试官觉得你懒惰，或者身体有问题。
常用的有准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 分数等。如果面试官问到，要能解释指标的概念，并且举例实际在业务验证上是怎么使用的。
例如在智能客服场景中，精确率高意味着机器人给出的答案大多是对的，召回率高意味着它覆盖了大部分用户的问题。通常需要根据业务侧重点权衡，比如风控场景更看重召回率，避免漏掉风险；推荐场景可能更看重精确率，提升用户体验。
这一点主要考察的是你的职业稳定性，同时面试官想了解，你是否是一个有规划的候选人。
分开讲，不同场景有不同的调优手段。
回答通过购买云服务厂家的算力解决即可。例如阿里云、腾讯云等购买算力进行部署，根据业务量弹性伸缩，降低成本。
面试官是想了解，你在这个 AI 项目中扮演什么角色，是否能够挑大梁，担任新业务线的产品领导者的角色。
这个可以根据你自己能 cover 住的程度来回答。如果你有信心，负责一条新的产品线，那么你就回答已做项目，自己就是负责人；如果你自认为能力仍有欠缺，可以回答，主要工作是由你完成，但是需要向产品 leader 汇报。这样面试官能明白，你是需要一位产品 leader 带领，但也具备相应的项目经验。
这个问题主要是了解，智能客服项目中，你的向量数据库的搭建过程。可以大致描述为，你是通过收集过往的历史问答数据对，由产品整理后，交给算法进行清洗、标注，结合大模型进行训练微调。
面试官在这个问题中，主要是想了解你对问答知识库的构建原理和逻辑了解多少。不清楚细节的，可以说技术部分由算法来完成的，自己更多是准备数据，及训练完成后，评估模型效果，主要精力是放在产品的规划和设计上。
可以对打你通过哪些渠道来学习的，主要表达你涉猎广泛，有在持续学习 AI 的知识，保持对技术的敏感度即可。
当面试官问'你有什么问题要问我吗？'时，这是展示你思考深度的好机会。
工作内容是否和招聘岗位描述的一致；该产品岗位需要负责哪条业务线，业务线的产品最好自己试用一下，看是否符合预期及职业规划，否则等入职才发现不合适或者公司美化过度，负面影响就比较大了。
这里我更建议关注基础底薪即每月底薪，年终奖的最终解释权归公司，不是很靠谱；每月踏踏实实拿到手的，才是最稳的。有年终奖的，要看新人第一年入职是否正常比例发放。
5-15 号发工资的大公司居多，15 号以后小企业较多，员工流动性大。稳定的发薪日有助于现金流规划。
一年有几次涨薪，一般什么时候，普调比例还是按照业绩提涨。了解清楚晋升标准，避免盲目努力。
饭补或公司食堂、交通补贴或免费班车、下午茶、定期团建聚会等隐形福利。
休息时间安排。单休 or 双休。上下班打卡时间是否是弹性打卡，忘打卡有几次补卡机会；迟到的处理方式。加班是调休还是算加班费。新人入职第一年是否可以正常休年假。
越来越多的人开始转行 AI 产品经理，毕竟大行情不是太好，对于刚毕业的研究生，想转行的互联网人，AI 产品经理确实是一个不错的方向。以下是整个学习思路和方向：
以上 7 点，看起来简单，内部内容其实很多，每一个篇章，展开都有夯实且丰富的内容，需要深度学习。建议结合理论书籍与实战项目同步进行，保持对新技术的敏感度，才能在 AI 浪潮中找到自己的位置。
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