引言
DeepSeek 等大语言模型让 AI 开发变得有趣,但本地配置往往面临显卡不足、驱动难装、环境冲突等问题。云端性能参差不齐,选错平台可能导致卡顿、掉线或成本不可控。
本次测试横向对比 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大平台在部署 DeepSeek-R1 时的表现,重点关注:
- 10 分钟内完成 DeepSeek 部署的便捷性
- 云电脑在性能、兼容性、推理速度上的差异
- AI 计算成本对比
云计算平台概览
1. ToDesk 云电脑 ToDesk 云电脑提供集成高性能计算资源的云端服务,涵盖云电竞、云游戏、云设计、云 AIGC 等场景。本文测试聚焦于其 AIGC 领域。

2. 顺网云电脑 顺网云提供了基础的办公软件预装,需自行安装其他软件。硬件配置稍显逊色,但也预装了 DeepSeek,支持小型模型的推理或测试任务。

3. 海马云电脑 海马云包含 4090 系显卡,设计类软件预装较少,用户需自行安装。在显卡和内存方面能更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理,特别是对于大规模数据集和高并发任务。

综上所述,ToDesk 云电脑适用于广泛的用户群体;顺网云更偏向基础办公和游戏;海马云适合 AI 模型训练和游戏领域。
云电脑初体验
本次测试主要评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。
DeepSeek 介绍
DeepSeek 聚焦于大语言模型(LLM)和多模态技术的研发,旨在通过前沿 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题。
版本参数与特点
| 版本 | 参数量 | 特点 |
|---|---|---|
| 1.5B | 15 亿 | 轻量级模型,适合资源受限的场景,推理速度快,但能力有限。 |
| 7B | 70 亿 | 中等规模模型,平衡性能和资源消耗,适合大多数通用任务。 |
| 14B | 140 亿 | 较大规模模型,性能更强,适合复杂任务,但需要更多计算资源。 |
| 32B | 320 亿 | 高性能模型,适用于高精度任务,但对硬件要求较高。 |
| 70B | 700 亿 | 超大规模模型,能力接近顶尖水平,适合研究和高要求的工业应用。 |

















