AI 产品经理必备技能与职业成长路径

智能硬件比如现在流行的智能音箱和智能手环等，而智能硬件产品经理一种是规划应用 AI 技术，统筹规划设计生产出智能硬件产品的产品经理角色。产品经理需要对整个产品设计、开发、测试、试产和量产等过程监控，确保产品顺利按时保质保量的完成。硬件产品经理可能还需要对生产流程、质量控制方法等有一定了解，软件产品是没有生产工艺这一环节的。

2.2.2 算力产品经理

大部分人了解到的 AI 硬件产品经理都是前面这一种，但其实在大型的 AI 厂商中还会存在后面这一类硬件产品经理。因为 AI 的三大要素是数据、算法和算力。对应的有数据产品经理、算法产品经理，自然也就有算力产品经理。只不过这部分产品经理更多是从服务器厂商出来的，因为 AI 的算力基本就是服务器资源了，对应的厂商有华为、浪潮、联想等。这一类产品经理相对来说对 AI 技术不需要很了解，对算力资源的配置和使用足够了解就可以了，简单了解不同场景应用哪类算力资源最合适即可。

3. AI 产品经理必备的技能

上面介绍完 AI 产品经理的类型，那么成为一个优秀的 AI 产品经理需要具备哪些技能了？对于任何一个产品经理都应该具备的普适技能这里也不再提了。

3.1 技术能力

这里主要将技术能力分为两个大的方面。

算法： AI 的三大要素：算法、数据和算力。作为一个设计 AI 产品解决用户实际需求，并和算法团队一起不断优化产品效果的 AI 产品经理，如果对算法完全不懂，可能目前这个时代这种 AI 产品经理还能滥竽充数，但是未来一定会被淘汰。对于 AI 产品经理，了解算法，需要了解到什么程度了？首先必须得懂机器学习建模的基本流程，分得清不同的机器学习任务，了解不同任务下该使用哪种算法，对常见算法的原理有一定了解，知道如何评估不同场景下模型的效果。同时不同领域的 AI 产品经理需要对该领域一些经典的模型和算法比较熟悉，甚至可以清晰地讲解出其算法原理。比如 CV 领域的 AI 产品经理，需要对卷积神经网络十分了解；ASR 领域的 AI 产品经理，需要对 RNN 十分了解。

系统架构： 了解 Hadoop、Spark、Hive、ES、Flink、Kafka 等组件，清楚各个组件的作用以及如何进行连接，更多的是对工程化有一定了解。

这里并没有将编程能力列入，但认识的优秀 AI 产品经理要么是科班出身，本来就懂编程，要么是自学了编程。因为你不懂编程，有时候很难对算法理解的很透彻，理解的不够透彻有时和算法工程师的交流就不会很顺畅。面对业务方的一些简单技术问题，都只能寻求算法工程师的帮助，上限相对比较低。

3.2 数据驱动的逻辑分析和策略优化能力

AI 产品经理同样要具备数据产品的能力，因为数据也是 AI 的三大要素之一。需要熟练使用 sql 和 hive 相关数据查询语言。对于一个 AI 产品经理来说，使用 sql 和 hive 是基本，因为这两门语言学习的门槛相对降低，自学都可以很快上手。通过数据分析可以快速找到后续模型效果优化和策略调整的方向，有据可依。对于使用 Tableau 这种，实话实说真的是小儿科，这种可视化的界面查询只能做一些简单的结果分析和精美图表，对于更好的策略调整和模型效果优化必须进行数据库查询。对于 AI 产品经理来说，仅仅只会数据分析也不够，还需要很强的数据 sense 才可以。

3.3 业务 sense

除了上述偏技术的能力之外，还有一个十分核心的能力，就是业务 sense，也就是从业务需求到技术解决方案的转化能力。面对一个全新的业务场景，如何将该场景转化为一个机器学习的任务或者是应用哪些 AI 技术&技术组合是最有效的，这种能力对于一个 AI 产品经理也是十分重要的。因为 AI 技术是一项新型领域，在很多场景中的应用都属于未知数，并没有过多的经验可以参考。那么面对一个新的场景，AI 产品经理的角色就很重要了。比如说如何将机器学习应用到零售领域的智能补货场景中，如何将 CV 技术应用到零售领域的线下门店数字化中。

3.1 和 3.2 里面介绍的能力需要产品经理沉下心来花长时间去学习和沉淀，尤其对于非科班出身的产品经理来说学习之路是相对比较漫长的。3.3 里面介绍的能力需要产品经理多去学习先进经验，多去和先进 AI 厂商进行交流，不能闭门造车。

4. 如何成为 AI 产品经理

4.1 在校生

如果你还是一个未毕业的在校生，其实想要成为一个 AI 产品经理最直接的方式就是找对应的实习，实习的要求相对是最低的，然后通过实习经验作为筹码，校招时找对应的 AI 产品经理岗位。如果校招时无法找到完全对口的 AI 产品经理，也可以退而求其次找对应的 AI 咨询或者 AI 解决方案工作，后期转 AI 产品经理也是比较对口。但是 3.1 和 3.2 里面提到的技术能力也需要提前学习和准备起来。对于在校学生如果想做 AI 产品经理，强烈建议辅修一门计算机或者在 Coursera 上自学相关 AI 与 ML 课程，虽然自学难度比较大也很痛苦，但是拿到课程相关毕业证明后对于后续的面试求职都很有帮助。

4.2 传统互联网产品经理

如果你现在是一个传统的互联网产品经理，对 AI 技术完全不懂，想要转行 AI 产品经理。实话实说很困难，你需要一个契机。或者你愿意重新开始，如果你刚工作不久，对目前的产品经理方向不是很满意，可以通过自学相关 AI 知识，然后先从小公司开始转方向，积累一定 AI 领域经验后可以再应聘大厂。

每个领域都各有各的优势，没有必要因为现在 AI 比较热就想往 AI 领域转，在一个领域深凿最终的职业发展都不会差。当然 AI 未来会充斥着我们生活的每个地方，可以学习一定的 AI 知识，毕竟对于产品经理来说一项普适的技能就是持续学习的能力。