❿⁄₁₁ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击实践 ➱ NTLM哈希传递攻击

❿⁄₁₁ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击实践 ➱ NTLM哈希传递攻击
         郑重声明:本文所涉安全技术仅限用于合法研究与学习目的,严禁任何形式的非法利用。因不当使用所导致的一切法律与经济责任,本人概不负责。任何形式的转载均须明确标注原文出处,且不得用于商业目的。

🔋 点赞 | 能量注入 ❤️ 关注 | 信号锁定 🔔 收藏 | 数据归档 ⭐️ 评论 | 保持连接💬

🌌 立即前往 👉晖度丨安全视界🚀​​​

​​​

▶ 信息收集 
▶ 漏洞检测
初始立足点 
▶ 权限提升
横向移动 ➢ 密码攻击 ➢ NTLM哈希传递攻击🔥🔥🔥
▶ 报告/分析
▶ 教训/修复

目录

1.密码破解

1.1 破解Windows哈希实践

1.1.1 NTLM哈希传递攻击概述

1.1.1.1 什么是NTLM哈希传递?

1.1.1.2 攻击应用场景

1.1.1.3 重要限制条件

1.1.2 NTLM哈希传递攻击实践 

1.1.2.1 攻击目标与前提

1.1.2.2 攻击链条总览

1.1.2.3 初始横向移动尝试(失败)

1.1.2.4 权限提升与哈希提取

1.1.2.5 支持NTLM哈希传递攻击的工具指南

1.SMB枚举与管理工具

2.远程命令执行工具

3.直接协议连接

4.综合渗透神器

5.工具选择策略

1.1.2.6 利用SMBclient通过NTLM哈希访问共享

1.攻击目标与实践

2.信息收集操作

3.关键注意事项

1.1.2.7 利用Impacket工具通过NTLM哈希获取交互式Shell

1.攻击目标进阶

2.攻击流程总览

3.psexec.py - 系统级权限获取

4.wmiexec.py - 用户级权限获取

5.扩展应用:自定义命令执行

6.核心要点总结

欢迎❤️ 点赞 | 🔔 关注 | ⭐️ 收藏 | 💬 评论


1.密码破解

1.1 破解Windows哈希实践

核心攻击场景:本文介绍第二种:传递NTLM哈希

攻击类型目标哈希手法简介
获取并破解NTLM哈希🗝️ NTLM哈希从内存或SAM数据库中提取哈希,并用工具(如Hashcat)破解
传递NTLM哈希🗝️ NTLM哈希

Read more

LeetCode 42接雨水全解:暴力超时→DP降维打击→双指针极限压缩空间→单调栈栈式凹槽定位,全景式解析算法优化路径

LeetCode 42接雨水全解:暴力超时→DP降维打击→双指针极限压缩空间→单调栈栈式凹槽定位,全景式解析算法优化路径

文章目录 * 本篇摘要 * LeetCode 42 接雨水 详解 * ① 暴力解法(多循环嵌套,卡超时,因此后续使用了两种基于暴力优化的方法) * ② 动态规划解法 * 核心思想 * 步骤(三步走) * 举例说明 * 代码实现思路 * ③ 双指针解法(优化对应的dp的空间复杂度变成O(1)) * 双指针优化思路 * ④单调栈解法 * 单调栈简介 * 核心特点 * 常见用途 * 左边最近比当前数大的数(用单调栈) * 步骤: * 示例: * 最终结果: * 单调栈一般模版 * 关键点 * 注意点 * 单调栈不同选型需求 * 优势 * 引入单调栈 * 本篇小结 本篇摘要 本篇围绕LeetCode 42“接雨水”展开,剖析四种解法:暴力法通过嵌套循环统计每柱接水量,易超时;动态规划预先记录左右最大值,将复杂度降至O(n);双指针边遍历边更新极值,空间优化至O(1

By Ne0inhk

【数学建模】(LeetCode 1227)小鸟回笼/飞机座位问题

题目 有 nnn 只小鸟,各有自己的笼子(编号 1,2,⋯ ,n1, 2, \cdots, n1,2,⋯,n)。第一天,第一只小鸟(编号 1)没有回到自己的笼子(笼 1),而是随机进了其它某个笼子。后续的小鸟每天回来时,如果自己的笼子空着就进自己的笼子,否则从剩下的空笼子中随机选一个。 问:最后一只回笼的小鸟回到自己笼子的概率是多少? 这个问题和经典的飞机座位问题等价(见下),但需要注意的时初始条件不同,下面的问题第一个人位置也是随机的(可能回到自己的位置),而上面小鸟回笼问题则是在没有回到自己的笼子情况下。 有nnn位乘客即将登机,飞机正好有nnn个座位。第一位乘客的票丢了,他随便选了一个座位坐下。剩下的乘客将会:如果他们自己的座位还空着,就坐到自己的座位上;当他们自己的座位被占用时,随机选择其他座位,问: 第nnn位乘客坐在自己的座位上的概率是多少? 解答 **解:**设当所有鸟回到笼子后鸟和笼子编号的映射为 f(n)=m

By Ne0inhk
【优选算法必刷100题】第031~32题(前缀和算法):连续数组、矩阵区域和

【优选算法必刷100题】第031~32题(前缀和算法):连续数组、矩阵区域和

🔥艾莉丝努力练剑:个人主页 ❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C/C++干货分享&学习过程记录、Linux操作系统编程详解、笔试/面试常见算法:从基础到进阶 ⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平 🎬艾莉丝的简介: 🎬艾莉丝的算法专栏简介: 目录 031  连续数组 1.1  解法一:暴力解法 1.2  解法二:前缀和在哈希表中 1.3  算法实现 1.3.1  C++实现 1.3.2  Java实现 1.4  博主手记 032  矩阵区域和 2.1

By Ne0inhk
Flutter 组件 vnlunar 适配鸿蒙 HarmonyOS 实战:高精度农历算法,构建民俗文化日期与节气治理架构

Flutter 组件 vnlunar 适配鸿蒙 HarmonyOS 实战:高精度农历算法,构建民俗文化日期与节气治理架构

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 vnlunar 适配鸿蒙 HarmonyOS 实战:高精度农历算法,构建民俗文化日期与节气治理架构 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)生态迈向全球化部署、涉及多语言本地化(L10n)及深层文化特性适配的背景下,如何实现准确的阴阳历(农历)转换、二十四节气计算及民俗节日提醒,已成为提升应用“人文温度”与本地化竞争力的核心要素。在鸿蒙设备这类强调分布式时间同步与低功耗常驻显示(AOD)的环境下,如果应用依然依赖简单的查表法或通过网络接口获取农历信息,由于由于闰月计算的复杂性或离线环境限制,极易由于由于计算偏移导致传统节日提醒的误报。 我们需要一种能够实现天文级算法推演、支持高精度节气定位且具备纯 Dart 离线运作能力的历法治理方案。 vnlunar 为 Flutter 开发者引入了标准化的阴阳历转换协议。它不仅支持对天干地支、生肖及闰月的精确解构,更针对东南亚等地区的历法细微差异提供了专项适配。在适配到鸿蒙 HarmonyOS 流程

By Ne0inhk