❿⁄₁₄ ⟦ OSCP ⬖ 研记 ⟧ 密码攻击实践 ➱ 传递Net-NTLMv2哈希

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目录

1.密码破解

1.1 破解Windows哈希实践

1.1.4 传递Net-NTLMv2哈希概述

1.1.4.1 攻击背景

1.1.4.2 攻击流程

1.1.4.3 UAC远程限制与中继攻击关系解析

1.UAC(用户账户控制)远程限制

2.中继攻击(Relay Attack)

3.UAC限制与中继攻击的关联

1.1.5 传递Net-NTLMv2哈希实践

1.1.5.1 攻击流程图

1.1.5.2 使用ntlmrelayx捕获与中继

1.1.5.3 设置反向Shell监听器

1.1.5.4 触发SMB连接

1.1.5.5 在ntlmrelayx的终端下看到中继到FILES02

1.1.5.6 在Netcat监听器捕获到FILES02的反向shell

1.1.6 现实环境限制:UAC远程限制的影响

1.1.6.1 UAC远程限制的影响

1.1.6.2 攻击成功条件

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1.密码破解

1.1 破解Windows哈希实践

核心攻击场景:本文介绍第三种:获取并破解Net-NTLMv2哈希

攻击类型目标哈希手法简介
获取并破解NTLM哈希🗝️ NTLM哈希从内存或SAM数据库中提取哈希,并用工具(如Hashcat)破解
传递NTLM哈希🗝️ NTLM哈希直接使用哈希进行身份验证,绕过密码需求
获取并破解Net-NTLMv2哈希🔐 Net-NTLMv2哈希通过中间人或欺骗获取挑战-响应包,离线破解
传递N

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使用trae进行本地ai对话机器人的构建

使用trae进行本地ai对话机器人的构建

前言 在人工智能技术快速发展的今天,构建本地AI对话机器人已成为开发者和技术爱好者的热门选择。使用 trae可以高效地实现这一目标,确保数据隐私和响应速度。本文将详细介绍如何利用 Trae 搭建本地AI对话机器人,涵盖环境配置、模型加载、对话逻辑实现以及优化技巧,帮助读者从零开始构建一个功能完整的AI助手。 本地化AI对话机器人的优势在于完全离线运行,避免网络延迟和数据泄露风险,同时支持自定义训练模型以适应特定场景需求。无论是用于个人助理、客服系统,还是智能家居控制,Trae 都能提供灵活的解决方案。 获取api相关信息 打开蓝耘进行登录,如果你是新人的话需要进行注册操作,输入你相关的信息就能进行注册成功 在平台顶部导航栏可以看到Maas平台,点击进入模型广场 来到模型广场可以看到很多的ai模型,比如就有我们的kimi k2模型 点击进去可以看到kimi k2模型的相关信息,我们将模型的id进行复制,等会儿我们是要用到的 /maas/kimi/Kimi-K2-Instruct 并且这里还具有在线体验的功能,生成回答速度快 https://archive.

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OpenClaw(大龙虾机器人)是一款本地部署的全能AI助手,可通过WhatsApp、Telegram、飞书等聊天软件实现邮件处理、日历管理、系统操作等功能,数据本地存储更隐私。本教程适配macOS/Linux/Windows系统,包含基础安装、初始化配置、聊天软件对接及常见问题解决,新手也能快速上手。 一、安装前准备 1. 系统与硬件要求 配置项最低要求推荐配置操作系统macOS 12+/Ubuntu 20.04+/Windows 10(需WSL2)macOS 14+/Ubuntu 22.04+/Windows 11内存4GB8GB+磁盘空间2GB可用10GB+ SSD核心依赖Node.js 18.0+Node.js v22 LTS最新版 2. 必备前置资源 * AI模型API Key:Claude、GPT-4/

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