Elasticsearch 全文检索实战：匹配、短语、范围查询及条件删除

注意： 如果分词后的词在文档中未全部出现，查询将无结果。简化写法中省略 operator 默认为 or。

Match Phrase 短语查询

与普通查询不同，match_phrase 要求查询词作为一个整体出现，且顺序一致。即使中间插入了其他字符也无法匹配。

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "description": "完全覆盖热门"
    }
  }
}

这适用于需要精确匹配特定句子的场景。

Prefix 前缀查询

用于匹配以特定字符串开头的值。它基于倒排索引中的 term，性能较好。

{
  "query": {
    "prefix": {
      "description": "社会"
    }
  }
}

这里会匹配到包含'社会'的词条，但不会匹配'会社会'。

Wildcard 通配符查询

支持 * (代表任意多个字符) 和 ? (代表单个字符)。由于涉及正则匹配，性能开销较大，慎用。

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "description": {
        "value": "*会",
        "boost": 1.0,
        "rewrite": "constant_score"
      }
    }
  }
}

注意： 通配符查询必须嵌套在 value 字段中，不能直接赋值给字段名，否则会被视为普通字符串匹配。

Range 范围查询

针对数值或日期类型的字段进行区间筛选，支持 gte (大于等于)、lte (小于等于) 等运算符。

{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 140,
        "boost": 2.0
      }
    }
  }
}

根据条件删除文档

删除符合查询条件的文档与检索非常相似，主要区别在于请求方法和路径。

1. 路径：使用 _delete_by_query 替代 _search。
2. 方法：使用 POST 替代 GET。

示例：删除价格高于 139 元的书籍文档。

curl -k -u elastic:your_password -X POST https://localhost:9200/ljh_index/_delete_by_query \
  -d '{"query":{"range":{"price":{"gt":139}}}}' -H "Content-Type: application/json"

执行后，系统会返回删除统计信息。再次查询确认目标文档已移除即可。这种机制允许我们在不遍历所有文档的情况下，精准清理过期或错误的数据。