人们对陌生的东西总会产生'恐惧'的情绪。
与职场人来说，新的技术革新，带来的更多是对岗位职责的不确定。
近期来讲，无疑是 OpenAI，它又在'撼动'世界了。
简单来说，是 OpenAI 推出了一个'文生视频'（Text-to-Video Generation）的技术，命名为 Sora。
只要输入文案或图片内容，Sora 就能快速地帮我们生成一段 AI 原创视频。
至此，跟之前 AI 技术刚出现时一样的问题又卷土重来：产品经理会不会有一天被 AI 取代？
产品经理会被取代，但不是因为 AI 本身
先讲结论：产品经理不会被 AI 取代，但 AI 技术会淘汰一部分人，不会用 AI 的人。
Sora 很好，但替代不了产品经理，它是一个工具，可以为产品经理工作赋能的工具。
不过，不得不说，国内外的大小 AI 模型已经很多了，他们的确提高了生产效率，也代替了不少简单的工作。
这的确是对就业市场的一次冲击，尤其是没经验要入行的、到 35 岁节点的朋友。
原因很简单，你没有经验、你与市场有'代沟'，而恰好公司有工具能够替代你。
所以，在这种情况下我们该如何提高自身的核心竞争力，让自己拥有不可替代性，这才是我们需要重点思考的问题，是职场不变的话题。
AI 产品经理，会是个好选择吗
明白核心问题后，再看具体问题。
很多同学在咨询的时候，第一个问题就是：老师，AI 现在这么火，我现在想转岗/想跳槽做 AI 产品经理，你觉得 ok 么？
这个问题被问了不下百遍，我都是反问他们：你对产品经理认识有多少？
正想要转岗跳槽的小伙伴，不妨也静下心来先问问自己这个问题。
其实，很多人想要入行的同学都有点走得太快了。
不是说你不能直接求职 AI 产品经理，而是，我们要知道：AI 产品经理的本质，还是产品经理。
只是，你可能需要拥有更多 AI 相关的知识，比如：
- AI 理解： 这种理解意味着能够自然地从多个角度理解它们的原理，并且要能向他人解释。
- 实操训练： AI 产品经理是个新型岗位，肯定会存在门槛，我们需要在各个层面上对模型的能力边界有深刻的认识，并投身实操总结经验。
- 扩展能力： 不同领域的专业知识，都能够为理解 AI 提供独特的视角和深入的见解。
总的来说，AI 产品经理其实是在产品经理的基础上，考验你对 AI 的认知、行业的理解、业务的理解等等。
但究其本质，它还是产品经理。
就像，两者都面向用户需求，目的是解决特定场景下的某些问题；再比如说，都是在协调企业资源打造产品并考虑迭代。
所以，不管未来你想成为 AI 产品经理，还是往更大的说，想成为不同类型的产品经理，这些跟产品经理岗位相关的能力还是得掌握好的！
掌握什么能力，才是产品经理的核心？
掌握什么能力、需要什么能力，要'因地制宜'。
顾名思义，就是看我们求职的岗位需要能力，针对性的学习！
我们随意抽取一些产品经理岗位的招聘 JD，可以快速地规整出企业招聘产品人才时，所需要员工具备的能力有什么？
随着市场的逐渐完善，也促成企业对产品人才形成了一套基本的胜任能力标准。比如：
- 具备产品思维，能理解产品发展的不同阶段；
- 懂用户调研，能够在众多的需求中捕捉核心；
- 懂竞品和市场分析，可以输出完整的分析报告；
- 兼顾产品短期需求和长期规划；
- 撰写 PRD 文档；
那么，这些能力如何快速地获取、如何提升呢？
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC 相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI 运营薪资平均值约18457 元，AI 工程师薪资平均值约37336 元，大模型算法薪资平均值约39607 元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
- 成为一名全栈大模型工程师，包括 Prompt，LangChain，LoRA 等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
- 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
- 薪资上浮 10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
- 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习 AI 大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。
为了让大家少走弯路，少碰壁，建议建立系统化的学习路径。通常可以分为以下几个阶段：
- 系统设计： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
- 提示词工程： 在通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用；
- 平台应用开发： 借助云平台构建电商领域虚拟试衣系统等案例；
- 知识库应用： 以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
- 微调开发： 借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
- 多模态应用： 以 SD 多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例；
- 行业应用： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
学会后的收获应基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；能够利用大模型解决相关实际项目需求；基于大模型和企业数据 AI 应用开发，实现大模型理论、掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能，学会 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力。
在大模型时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让从业者更好地应对实际项目需求。大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高从业者的编码能力和分析能力，让从业者更加熟练地编写高质量的代码。
面对如此多的机会与挑战，产品经理应当保持终身学习的态度，不仅要深耕业务逻辑，更要主动拥抱新技术。将 AI 作为杠杆，放大自身价值，而非被动等待被替代。只有不断进化，才能在技术浪潮中立于不败之地。