17 岁高中生开发 AI 应用，4 个月销售额达 100 万美元
随着 AI 时代的到来叠加经济下行，越来越多的独立开发者梦想着实现年入百万的壮举。
近日，这种小概率事件正在发生。
17 岁高中生做了个 AI APP，短短四个月销售额达100 万美元。
小伙儿 Zach Yadegari（下面暂称小扎克）在 X 上炫战绩，引来大量网友围观。
小扎克发文表示，Cal AI 的收入超过了百万美元，而达成这一成绩的那一天，刚好是他最后一年高中的开学第一天。他发出了'这是命中注定的吗？'的感慨…
这个 App 达成这一成绩，也就运营了 4 个月不到。这个产品从开发到运营，加上小扎克自己，其实总共就 3 个人，2 名青少年和 1 名大学刚毕业。
这个 APP 长啥样？为何能这么赚钱？背后团队又有何来头？
Cal AI：一款食物卡路里跟踪器
他们做的这款 APP 叫做 Cal AI。
由 AI 驱动，只需拍照或扫描条形码，Cal AI 就能'啪'的一下分析出食物的营养成分，计算其卡路里。
开始使用 Cal AI 时，用户可以回答一系列问题，来评估生活方式和健身目标。然后，Cal AI 就会根据回答生成个性化计划。
用户可以设定目标跟踪，在每周/月/年监控进度，Cal AI 可以总结用户成就和需要改进的地方。
Cal AI 的实现方式听起来也并不复杂。
当用户使用 Cal AI 拍照时，手机上的深度传感器会计算出食物的体积等信息，然后用经过食物图像数据训练的 AI 模型会将餐食分解成不同的部分，并计算比例。最后，多模态 AI 模型会综合所有信息，计算出餐食中的卡路里、蛋白质、碳水化合物、脂肪等含量。
准确度方面，Cal AI 号称图像扫描功能准确度达 90%。
不过如果扫描的食物含有隐藏成分，比如冰沙或汤，准确度可能会差一些。另外，外观相似的原料也可能会被错误分类，导致卡路里计数和其它营养信息出错。
好就好在，Cal AI 有个描述功能，用户可以随时点击'修正结果'，描述错误之处，也能手动编辑数据调整差异。
总的来说，这款食物卡路里跟踪器就是为那些有不同健身目标的用户而生的，无论是增重、减重还是保持体重，它简化了监控饮食摄入的过程。
3 个人，300 万美元 ARR
Cal AI 这款 APP 在 4 月份推出。其实早在两个月前，Cal AI 就小火了一把，得到了不少人的注意。
当时小扎克还转发了别人称赞他的帖子装了一把：
除了做 Cal AI，小扎克推特主页还介绍自己'卖掉了拥有 500 万用户的游戏网站'。
他从 7 岁就开始编程了。
和小扎克一起做 Cal AI 的还有 Henry Langmack。
**同样只有 17 岁，**爱好游戏、制作编程语言，自称 9 岁起就开始开发项目。
相比这两位，另一位同伴名气稍大一些——Blake Anderson，也就是在 Cal AI 负责增长的第三人。
Blake 靠着 ChatGPT，在 Cal AI 之前已经做了 2 款百万美元 ARR 的 App。
Plug AI，一款 AI 约会助手。把约会 App 上和真人的聊天记录截图发过去，AI 就能指导你，如何不把天聊死。
Umax，一款外观优化 APP，用户通过扫描脸部可以拿到分析结果和建议。他与造型达人 Sam Zia 合作，Umax 一上线发布视频就得到了数十万观看。
他的成功原因
小扎克开麦表示也不是一蹴而就，在 Cal AI 之前已经做过 5 个 APP。
他有两条核心的经验总结：
首先，找到一个真实的问题去解决。
其次，在社媒上不用依赖于大 KOL，也有获得病毒式传播的可能性。
总结来说，发现趋势，打造单一功能的产品，再利用社媒推爆，实现盈利。
'随着 AI 的进步，AI 产品的搭建成本和时间会越来越低，难的是怎么以合适的方式把它带到对的人面前…"
人人都是 AI 产品经理的时代，很快了。