1Panel、Ollama 与 Open WebUI：构建你的私有化 AI 模型应用平台实战
在 AI 技术日益普及的今天，许多开发者和技术爱好者不再满足于仅仅调用云端 API。他们渴望在本地环境中部署、管理和实验自己的 AI 模型，无论是出于数据隐私的考量、网络环境的限制，还是纯粹对技术探索的热爱。构建一个稳定、易用且可扩展的本地 AI 平台，成为了一个极具吸引力的目标。本文将为你呈现一套完整的解决方案，它并非简单的工具堆砌，而是一个经过精心设计的、以1Panel为控制中枢，Ollama为模型引擎，Open WebUI为交互前端的集成化平台。我们将深入探讨如何将它们无缝衔接，并重点解锁通过插件系统集成如 Gemini 等第三方模型的高级玩法，让你在本地也能拥有媲美云端服务的 AI 应用体验。
1. 平台基石：1Panel 与 OpenResty 的部署与配置
构建任何复杂应用，一个稳定且管理便捷的基础环境是首要前提。1Panel 作为一个现代化的 Linux 服务器运维管理面板，以其直观的 Web 界面和容器化应用管理能力，极大地简化了服务器运维工作。而 OpenResty，作为 Nginx 的增强版本，集成了 LuaJIT，为我们提供了高性能的 Web 服务和反向代理能力，是承载我们 AI Web 应用前端的理想选择。
1.1 1Panel 的初始化与 OpenResty 安装
假设你已经在你的服务器（可以是本地物理机、虚拟机或云主机）上成功安装了 1Panel。登录 1Panel 后台，其清晰的仪表盘是操作起点。我们的第一步是为平台提供一个 Web 服务器。
在 1Panel 的'应用商店'中，搜索'OpenResty'。你会发现它通常作为一个官方维护的容器化应用存在。点击安装，1Panel 会引导你完成一个简化的配置过程。这里有几个关键参数需要注意：
- 端口映射：默认会将容器内的 80 和 443 端口映射到宿主机的某个端口（例如 8080 和 8443）。如果你计划让这个 OpenResty 实例专门服务于后续的 AI WebUI，可以考虑使用默认端口（80/443），但前提是宿主机的这些端口未被占用。更常见的做法是指定其他端口，如
3001:80。 - 数据卷：建议挂载一个宿主机目录到容器内的
/usr/local/openresty/nginx/conf目录，用于持久化 Nginx 配置文件。这样，即使容器重建，你的自定义配置也不会丢失。 - 网络：确保 OpenResty 容器与后续要安装的 Ollama、WebUI 容器处于同一个 Docker 网络（通常是 1Panel 创建的默认桥接网络或自定义网络），这是它们能够互相通信的基础。
安装完成后，OpenResty 容器会自动启动。你可以在 1Panel 的'容器'列表中看到它的运行状态。此时，通过访问 http://你的服务器 IP:映射的端口，应该能看到 OpenResty 的默认欢迎页面，这证明 Web 服务器已就绪。
1.2 基础网络与域名配置（可选但推荐）
对于长期使用的服务，通过 IP 和端口访问既不专业也不方便。利用 1Panel 和 OpenResty，我们可以轻松配置域名访问和 HTTPS。
首先，在 1Panel 侧边栏进入'网站'功能。点击'创建网站'，选择'反向代理'。你需要填写：
- 域名：你计划用于访问 AI 平台的域名（例如
ai.yourdomain.com）。 - 代理地址：这里需要填入后端服务的容器内部地址。如果是 Docker 网络互通，可以直接使用容器名加端口，比如
http://ollama:11434或http://open-webui:3000。这一步至关重要，它决定了流量如何从公网正确路由到你的本地模型服务。
配置完成后，记得保存并重启站点。如果配置了 SSL 证书，建议开启自动续期，避免服务因证书过期而中断。至此，基础的网络入口已经打通，接下来就可以着手部署核心的模型服务了。
