一个匠人决定要学习 n个新技术。要想成功学习一个新技术，他不仅要拥有一定的经验值，而且还必须要先学会若干个相关的技术。学会一个新技术之后，他的经验值会增加一个对应的值。给定每个技术的学习条件和习得后获得的经验值，给定他已有的经验值，请问他最多能学会多少个新技术。
输入第一行有两个数，分别为新技术个数 n(l≤n≤ 10 3 10^3 10
在工作中，我们经常需要画各种图：流程图、UML、架构图、网络拓扑、业务逻辑、ER 模型…… 常见工具有 Visio、ProcessOn、Lucidchart 等，但它们要么收费、要么依赖云服务，无法用于内网或保密环境。 有没有既开源、又免费、还能完全离线自托管的制图工具？ 答案就是：draw.io（现名：diagrams.net）。 ✅ draw.io 是什么？ draw.io 是一款 开源、免费、功能强大的通用绘图工具，支持： * 流程图、组织结构图 * UML、时序图、用例图 * ER 数据库模型图 * 网络拓扑、云架构图（AWS / Azure / GCP） * 软件架构图、服务关系图
简介 OpenAkita 是一个开源的自我进化AI助手框架，由OpenAkita团队开发并维护。该项目以其独特的“永不放弃”的设计理念而闻名——正如其名所寓意的秋田犬一样，忠诚、可靠且持续学习。与其他AI助手不同，OpenAkita在用户关闭聊天后不会忘记一切，而是能够自主学习新技能、修复自身错误，并记住用户的所有信息。框架支持3分钟快速设置，仅需一个API密钥即可启动，提供8种预设人格、6种即时通讯平台集成，甚至具备发送表情包的能力，为AI助手注入了独特的“灵魂”。 核心价值： * 自我进化：AI助手在用户睡眠时自主学习、记忆巩固和错误修复 * 人格化体验：8种预设人格（女友、管家、Jarvis等）提供沉浸式交互 * 极简部署：桌面应用程序实现3分钟从安装到对话的完整流程 * 开放生态：基于Agent Skills和MCP开放标准，支持一键技能安装 技术定位：OpenAkita填补了传统静态AI助手与动态学习系统之间的空白。它不仅仅是一个对话工具，更是一个能够随时间推移而不断进化的智能伙伴。通过将记忆管理、自我检查和技能生成等能力内置到框架核心，它为开发者提供了一个构
目录 一、什么是 OpenClaw？ 二、OpenClaw 的核心架构与技术 2.1 运行架构 2.2 技能与工具机制 三、竞品分析：OpenClaw 在智能体生态中的对比 3.1 Agent 框架类（如 AutoGPT / BabyAGI） 3.2 本地智能体（如 LocalGPT + 工具链） 3.3 云服务型交互机器人（如 ChatGPT + Webhooks） 四、商业化成本分析 4.1 模型使用成本 4.2 工程与维护成本 4.3 运营成本 五、开源生态分析 5.
一、前言 时光荏苒，岁月如梭。三年的本科竞赛生涯随着工训赛的结束告一段落。竞赛路途中，受到了诸多大佬的帮助和鼓励。为了将这份开源精神传递下去，本团队全体成员一致决定无偿开源本项目机械设计图纸、PCB设计、电控代码、视觉代码及镜像文件、参赛文档以及其他有关设计资料。 请注意，本项目开源文件完全免费，内容遵循CC 4.0 BY-NC-SA版权协议，转载请给出适当的署名，不可用作商业用途，严禁倒卖，若广大网友发现以上行为，请第一时间与我取得联系。 在此，由衷感谢西安理工大学工程训练中心的各位老师对我们竞赛项目的悉心指导与鼎力支持。 这里放一张二代小车同堂的照片作为纪念 二、关于开源项目 运行视频：[开源]2025工训赛智能物流搬运，初赛第八，2分26秒_哔哩哔哩_bilibili 本项目参与了2025年中国大学生工程实践与创新能力大赛全国总决赛，初赛成绩仅1个二环，其余均为一环，总时间2分26秒。决赛由于准备不足以及现场不可预料的因素，成绩不算理想，最后总成绩为全国特等奖。