2020年信奥赛C++提高组csp-s初赛真题及答案解析(完善程序第2题)
2020年信奥赛C++提高组csp-s初赛真题及答案解析(完善程序第2题)
第2题
(最优子序列)取 m=16,给出长度为 n的整数序列 a 1 , a 2 , … , a n ( 0 ≤ a i < 2 m ) a_1,a_2,…,a_n(0≤a_i<2^m) a
(最优子序列)取 m=16,给出长度为 n的整数序列 a 1 , a 2 , … , a n ( 0 ≤ a i < 2 m ) a_1,a_2,…,a_n(0≤a_i<2^m) a
摘要 OpenClaw(社区昵称 “大龙虾”)作为 2026 年最火的 AI Agent 框架,凭借强大的自动化执行能力成为开发者标配。但随着使用频次提升,云端大模型 Token 消耗成本居高不下,成为个人开发者与中小企业的核心痛点。本文针对最新版 OpenClaw 2026.2.26,提供一套零成本、可复现的本地化解决方案:通过 Ollama 部署开源大模型,彻底摆脱云端依赖,解决命令行参数失效、认证配置错误等核心问题,实现 “本地推理 + 本地执行” 的全闭环,兼顾成本、隐私与性能。 关键词:OpenClaw;Ollama;本地部署;开源模型;Token 降本;AI Agent;2026.2.26 一、痛点直击:为什么你的
前言 在人工智能技术快速发展的今天,构建本地AI对话机器人已成为开发者和技术爱好者的热门选择。使用 trae可以高效地实现这一目标,确保数据隐私和响应速度。本文将详细介绍如何利用 Trae 搭建本地AI对话机器人,涵盖环境配置、模型加载、对话逻辑实现以及优化技巧,帮助读者从零开始构建一个功能完整的AI助手。 本地化AI对话机器人的优势在于完全离线运行,避免网络延迟和数据泄露风险,同时支持自定义训练模型以适应特定场景需求。无论是用于个人助理、客服系统,还是智能家居控制,Trae 都能提供灵活的解决方案。 获取api相关信息 打开蓝耘进行登录,如果你是新人的话需要进行注册操作,输入你相关的信息就能进行注册成功 在平台顶部导航栏可以看到Maas平台,点击进入模型广场 来到模型广场可以看到很多的ai模型,比如就有我们的kimi k2模型 点击进去可以看到kimi k2模型的相关信息,我们将模型的id进行复制,等会儿我们是要用到的 /maas/kimi/Kimi-K2-Instruct 并且这里还具有在线体验的功能,生成回答速度快 https://archive.
无人机地面站QGC的安装(ubuntu20.04) 1.安装依赖 使用以下命令: sudo usermod -a -G dialout $USER sudo apt-get remove modemmanager -y sudo apt install gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-gl -y sudo apt install libfuse2 -y sudo apt install libxcb-xinerama0 libxkbcommon-x11-0 libxcb-cursor0 -y 2.下载安装包 可以直接去官网下载,链接地址:https://docs.qgroundcontrol.com/master/en/qgc-user-guide/
作者: 星期五助手 创建时间: 2026-03-05 适用版本: OpenClaw 2026.2.26+ 📖 目录 1. 项目概述 2. 环境准备 3. 安装 NapCat QQ 机器人 4. 配置 OpenClaw QQ 插件 5. 网络配置(关键) 6. 测试与验证 7. 常见问题 项目概述 本指南介绍如何将 OpenClaw 接入 QQ,实现通过 QQ 与 OpenClaw 智能助手对话。 架构说明 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐ │ QQ 用户 │ ──→ │ NapCat │ ──→ │ OpenClaw │ │ (发消息) │ │ (QQ 机器人) │ │ (星期五)